Это приложение для Windows под названием DeepDetect, последнюю версию которого можно загрузить как DeepDetectv0.26.2sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием DeepDetect with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
Deepdetect
ОПИСАНИЕ:
Основная идея состоит в том, чтобы устранить источники ошибок и трудности приложений глубокого обучения, предоставив безопасное убежище коммерциализированных практик, доступных как единое ядро. В то время как сервер глубокого обучения с открытым исходным кодом является основным элементом, с REST API и многоплатформенной поддержкой, которая позволяет обучать и делать выводы везде, платформа глубокого обучения позволяет управлять более высоким уровнем для обучения моделей нейронных сетей и использовать их, как если бы они были простым кодом. фрагменты. Готов к приложениям для маркировки изображений, обнаружения объектов, сегментации, оптического распознавания символов, аудио, видео, классификации текста, CSV для табличных данных и временных рядов. Шаблоны нейронных сетей для наиболее эффективных архитектур для GPU, CPU и встроенных устройств. Обучение за несколько часов и с небольшими данными благодаря 25+ предварительно обученным моделям. Полностью открытый исходный код с экосистемой инструментов (клиенты API, видео, аннотации и т. д.). Быстрый сервер, написанный на чистом C++, с единой кодовой базой для облачных, настольных и встроенных приложений.
Особенности
- Простая настройка как для разработки, так и для производства
- Веб-интерфейс для обучения и управления моделями
- Шаблоны нейронных сетей для наиболее эффективных архитектур для GPU, CPU и Embedded устройств
- Сосредоточьтесь на приложениях, ИИ не проблема
- Обучение за несколько часов и с небольшим объемом данных благодаря 25+ предварительно обученным моделям
- Готов к приложениям для маркировки изображений, обнаружения объектов, сегментации и т. д.
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/deepdetect.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.