Это приложение для Windows под названием DeepSeed, последний выпуск которого можно загрузить как v0.8.3_Patchrelease.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием DeepSeed с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
ДипСид
ОПИСАНИЕ:
DeepSpeed - это библиотека оптимизации глубокого обучения, которая делает распределенное обучение простым, эффективным и действенным. DeepSpeed обеспечивает обучение экстремальных моделей для всех - от специалистов по обработке данных, обучающихся на огромных суперкомпьютерах, до тех, кто обучается на низкопроизводительных кластерах или даже на одном графическом процессоре. Используя текущее поколение кластеров графических процессоров с сотнями устройств, трехмерный параллелизм DeepSpeed может эффективно обучать модели глубокого обучения с триллионами параметров. С помощью всего лишь одного графического процессора ZeRO-Offload в DeepSpeed может обучать модели с более чем 3B параметрами, что в 10 раз больше, чем современные достижения, демократизируя обучение многомиллиардным параметрам, так что многие ученые, занимающиеся глубоким обучением, могут исследовать более крупные и лучшие модели. Недостаточное внимание DeepSpeed обеспечивает на порядок более длинную входную последовательность и обеспечивает до 10 раз более быстрое выполнение по сравнению с плотными трансформаторами.
Особенности
- В 10 раз большие модели и в 10 раз более быстрое обучение
- Минимальное изменение кода
- Чрезвычайно эффективное использование памяти
- Чрезвычайно большая длина последовательности
- Чрезвычайно эффективное общение
- Инициатива по масштабированию возможностей искусственного интеллекта следующего поколения
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.