Это приложение для Windows под названием DeiT (Data-effective Image Transformers), последнюю версию которого можно скачать в формате deitsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно загрузите и запустите онлайн это приложение под названием DeiT (Data-effective Image Transformers) с помощью OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
DeiT (эффективные преобразователи изображений)
ОПИСАНИЕ:
Проект DeiT (Data-effective Image Transformers) демонстрирует, что Vision Transformers могут быть конкурентоспособно обучены на ImageNet-1k без внешних данных, используя сильные обучающие рецепты и дистилляцию знаний. Ключевая идея заключается в специализированной стратегии дистилляции, включающей обучаемый «токен дистилляции», который позволяет трансформатору эффективно обучаться у CNN или учителя трансформатора на небольших наборах данных. Проект предлагает компактные варианты ViT (Tiny/Small/Base), которые обеспечивают превосходное соотношение точности и пропускной способности, делая трансформаторы практичными и за пределами массивных режимов предобучения. Обучение включает в себя тщательно настроенные графики аугментации, регуляризации и оптимизации для стабилизации обучения и повышения эффективности выборки. В репозитории представлены предобученные контрольные точки, референсные скрипты и исследования абляции, которые проясняют, какие компоненты наиболее важны для эффективного обучения ViT.
Особенности
- Эффективное обучение ViT, работающее на ImageNet-1k с нуля
- Дистилляция знаний с помощью специального токена дистилляции
- Компактный модельный зоопарк (крошечный/маленький/базовый) с превосходным балансом точности и скорости
- Понятные рецепты тренировок с графиками дополнений и регуляризации
- Предварительно обученные контрольные точки и воспроизводимые эталонные сценарии
- Изменения и рекомендации по адаптации DeiT к новым наборам данных и задачам
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/deit-data-img-trans.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.