Это приложение для Windows под названием DetectAndTrack, последнюю версию которого можно загрузить в формате DetectAndTracksourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн приложение DetectAndTrack с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
DetectAndTrack
ОПИСАНИЕ:
DetectAndTrack — это эталонная реализация для статьи CVPR 2018 года «Detect-and-Track: Эффективная оценка поз в видео», посвященной обнаружению и отслеживанию ключевых точек человека по видеокадрам. Система сочетает в себе покадровое обнаружение поз с механизмом отслеживания для сохранения идентичности с течением времени, обеспечивая эффективную оценку поз нескольких людей в видео. Код и инструкции организованы так, чтобы воспроизвести результаты статьи и служить отправной точкой для исследователей, работающих с позой в видео. Хотя репозиторий был архивирован и теперь доступен только для чтения, его система отслеживания ошибок и артефакты остаются полезными для понимания деталей реализации и экспериментальных настроек. Проект находится в одном ряду с другими проектами Facebook Research, предлагая исторический контекст для развития методов определения поз и отслеживания поз в видео. Исследователи по-прежнему могут изучать алгоритмы, адаптировать процесс разработки или переносить идеи в современные фреймворки.
Особенности
- Распознавание поз нескольких людей на видео
- Временное отслеживание для сохранения идентичности между кадрами
- Справочный код, соответствующий документу CVPR 2018 года
- Скрипты для воспроизведения оценки и бенчмарков
- Модульные компоненты для этапов обнаружения и отслеживания
- Архив только для чтения для стабильной, цитируемой ссылки
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.