Это приложение для Windows под названием Kalman and Bayesian Filters in Python, последний выпуск которого можно загрузить как FinalreleasebeforeswitchtoPython3.6.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Kalman and Bayesian Filters in Python with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
Калмановские и байесовские фильтры в Python
ОПИСАНИЕ:
Книга Kalman Filter с использованием Jupyter Notebook. Ориентирован на построение интуиции и опыта, а не на формальные доказательства. Включает фильтры Калмана, расширенные фильтры Калмана, фильтры Калмана без запаха, фильтры твердых частиц и многое другое. Все упражнения содержат решения. Вводный текст для фильтров Калмана и Байеса. Весь код написан на Python, а сама книга написана с использованием Juptyer Notebook, так что вы можете запускать и изменять код в своем браузере. Как лучше учиться? Эта книга научит вас, как решать всевозможные проблемы с фильтрацией. Используйте множество различных алгоритмов, основанных на байесовской вероятности. Проще говоря, байесовская вероятность определяет, что может быть правдой на основе прошлой информации. Эта книга интерактивная. Хотя вы можете читать его в Интернете как статический контент, лучше использовать его по назначению. Он написан с использованием Jupyter Notebook, который позволяет вам объединять текст, математику, Python и выходные данные Python в одном месте.
Особенности
- Вводный текст для фильтров Калмана и Байеса
- В этой книге есть упражнения, но также есть и ответы
- В этой книге есть вспомогательные библиотеки для вычисления статистики.
- Книга бесплатна и размещена на бесплатных серверах.
- Для создания книги использует только бесплатное и открытое программное обеспечение, такое как IPython и MathJax.
- Книга написана как сборник Jupyter Notebooks, интерактивной системы на основе браузера.
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.