Это приложение для Windows под названием LightGBM, последнюю версию которого можно загрузить как v4.1.0.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием LightGBM с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
СветGBM
ОПИСАНИЕ:
LightGBM или Light Gradient Boosting Machine - это высокопроизводительная платформа для повышения градиента с открытым исходным кодом, основанная на алгоритмах дерева решений. По сравнению с другими фреймворками повышения, LightGBM предлагает несколько преимуществ с точки зрения скорости, эффективности и точности. Параллельные эксперименты показали, что LightGBM может достигать линейного ускорения на нескольких машинах для обучения в определенных условиях, при этом потребляя меньше памяти.
LightGBM поддерживает параллельное обучение и обучение на графическом процессоре, а также может обрабатывать крупномасштабные данные. Он стал широко использоваться для ранжирования, классификации и многих других задач машинного обучения.
Особенности
- Алгоритмы на основе гистограмм для оптимальной скорости и использования памяти
- Листовой (лучший первый) рост деревьев
- Оптимальное разделение по категориальным признакам
- Современные алгоритмы и алгоритмы параллельного обучения
- Поддержка GPU
- Поддерживает регрессию, двоичную классификацию, мультиклассификацию и другие приложения и показатели.
- DART
- L1 / L2 регуляризация
- мешковина
- Подвыборка столбца (признака)
- Продолжение поезда с исходной моделью ГБДТ
- Продолжение тренировки с исходным файлом партитуры
- Тренировка с отягощением
- Вывод метрики валидации во время обучения
- Данные множественной проверки
- Несколько показателей
- Ранняя остановка (как обучение, так и прогнозирование)
- Прогноз для листового индекса
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/lightgbm.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.