Это приложение Windows под названием LinearSolve.jl, последний релиз которого можно загрузить как v3.16.0sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием LinearSolve.jl с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
ЛинейноеРешение.jl
ОПИСАНИЕ:
LinearSolve.jl — это унифицированный интерфейс для пакетов линейного решения Julia. Он взаимодействует с другими пакетами экосистемы Julia, чтобы упростить тестирование альтернативных пакетов решателей и передачу небольших типов для управления подкачкой алгоритмов. Он также взаимодействует с миром символического моделирования ModelingToolkit.jl, чтобы обеспечить автоматическую генерацию высокопроизводительного кода. Производительность — это ключ: текущие методы созданы для высокой производительности на скалярных и статических небольших задачах с опциями для крупномасштабных систем. Если у вас возникнут какие-либо проблемы с производительностью, пожалуйста, сообщите о проблеме.
Особенности
- Быстрые чистые факторизации Julia LU, которые превосходят стандартные BLAS
- KLU для более быстрой разреженной LU-факторизации неструктурированных матриц
- UMFPACK для более быстрой разреженной LU-факторизации матриц с некоторой повторяющейся структурой
- Оболочки MKLPardiso для обработки многих разреженных матриц быстрее, чем методы SuiteSparse (KLU, UMFPACK)
- Обертки для всех реализаций Krylov (Krylov.jl, IterativeSolvers.jl, KrylovKit.jl) для простого тестирования всех из них. LinearSolve.jl обрабатывает различия API, особенно с определениями предобуславливателя
- Полиалгоритм, который разумно выбирает между этими методами
Язык программирования
Юлия
Категории
Это приложение, которое также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/linearsolve-jl.mirror/. Оно размещено в OnWorks для того, чтобы его можно было запустить онлайн самым простым способом из одной из наших бесплатных операционных систем.