This is the Windows app named Linfa whose latest release can be downloaded as Release0.8.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Загрузите и запустите онлайн приложение Linfa с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
Линфа
ОПИСАНИЕ:
Linfa стремится предоставить комплексный инструментарий для создания приложений машинного обучения на Rust. Linfa, родственный по духу scikit-learn для Python, фокусируется на распространённых задачах предварительной обработки и классических алгоритмах машинного обучения для решения повседневных задач машинного обучения.
Особенности
- Кластеризация данных
- Отображает вектор объекта в многомерном пространстве
- Содержит метод наименьших квадратов (OLS), обобщенные линейные модели (GLM)
- Линейная регрессия с эластичными сетевыми ограничениями
- Строит двухклассовые модели логистической регрессии
- Картирование диффузии и анализ главных компонентов (PCA)
- Классификационный или регрессионный анализ маркированных наборов данных
- Кластер и построение иерархии кластеров
Язык программирования
Ржавчина
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/linfa.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.