Это приложение для Windows под названием NiftyRec для запуска в Windows через Интернет через Linux, последний выпуск которого можно загрузить как NiftyRec-2.3.2.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием NiftyRec, чтобы бесплатно запускать его в Windows онлайн через Linux онлайн с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
NiftyRec будет работать в Windows онлайн через Linux онлайн
ОПИСАНИЕ:
Этот проект, разработанный в UCL London, предоставляет код для томографической реконструкции. NiftyRec написан на C и имеет расширения Python и Matlab. У вычислительно-ресурсоемких функций есть версия с ускорением на GPU, основанная на CUDA.Особенности
- Проекция и обратная проекция с ускорением GPU (CUDA) для эмиссионной томографии
- Проекция с ускорением GPU (CUDA) для трансмиссионной томографии (ray-casting)
- Отклик коллиматора / детектора, зависящий от глубины (эмиссионная томография)
- Алгоритмы итерационной реконструкции: MLEM, OSEM, MAPEM
- Набор инструментов Matlab на основе Mex
- Привязки Python (экспериментальные)
- Графический интерфейс пользователя на основе PyGTK (экспериментальный)
Аудитория
Здравоохранение, Наука / Исследования
Язык программирования
С, МАТЛАБ, Питон
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/niftyrec/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в сети с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.