Это приложение для Windows под названием Observable Plot, последнюю версию которого можно загрузить как v0.6.5.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Observable Plot with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
Наблюдаемый участок
ОПИСАНИЕ:
Observable Plot — это бесплатная библиотека JavaScript с открытым исходным кодом, которая поможет вам быстро визуализировать табличные данные. Он имеет краткий и (надеюсь) запоминающийся API для повышения беглости, а также множество примеров, на которых можно учиться и копировать-вставлять. В духе шоу «Не рассказывай» ниже приведена диаграмма рассеяния роста и веса олимпийских спортсменов (получена от Мэтта Ригготта), построенная с использованием точечной метки. Мы назначаем столбцы данных (например, вес) визуальным свойствам (например, x точки), а Plot делает вывод об остальном. При необходимости вы можете настроить гораздо больше, но цель Plot — помочь вам быстро получить содержательную визуализацию. Plot использует многоуровневую грамматику графики, вдохновленную Vega-Lite, ggplot2, грамматикой графики Уилкинсона и семиологией графики Бертина. Plot отказывается от типологии диаграммы в пользу меток, масштабов и преобразований. Сюжет можно легко расширить в JavaScript, будь то определение канала, преобразования или даже пользовательской метки.
Особенности
- В блокнотах Observable Plot и D3 доступны по умолчанию как часть стандартной библиотеки.
- Затем Plot можно импортировать как пространство имен:
- Plot также доступен в виде пакета UMD для устаревших браузеров.
- Параметр метки указывает массив меток для рендеринга.
- В Observable ширина может быть установлена на стандартную ширину, чтобы сделать отзывчивые графики.
- Поля по умолчанию зависят от осей графика
Язык программирования
JavaScript
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/observable-plot.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.