Это приложение для Windows под названием Simple StyleGan2 для Pytorch, последний выпуск которого можно загрузить как v1.8.9.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Simple StyleGan2 для Pytorch с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
Простой StyleGan2 для Pytorch
ОПИСАНИЕ:
Простая реализация Stylegan2 в Pytorch, которую можно полностью обучить из командной строки, кодирование не требуется. Вам понадобится машина с установленным GPU и CUDA. Вы также можете указать место, где должны храниться промежуточные результаты и контрольные точки модели. Вы можете увеличить пропускную способность сети (по умолчанию 16), чтобы улучшить результаты генерации, за счет большего объема памяти. По умолчанию, если обучение прерывается, оно автоматически возобновляется с последнего файла с контрольной точкой. После того, как вы закончите обучение, вы можете создавать изображения из своей последней контрольной точки. Если предыдущая контрольная точка содержала лучший генератор (что часто происходит, когда генераторы начинают деградировать к концу обучения), вы можете загрузиться с предыдущей контрольной точки с другим флагом. Техника, используемая как в StyleGAN, так и в BigGAN, заключается в усечении скрытых значений, чтобы их значения были близки к среднему. Чем меньше значение усечения, тем лучше будут выглядеть образцы за счет разнообразия образцов.
Особенности
- Обучение работе с несколькими графическими процессорами
- Небольшое количество обучающих данных
- Эта структура также позволяет вам добавить эффективную форму самоконтроля к назначенным слоям дискриминатора.
- Чем больше у вас памяти графического процессора, тем больше и лучше будет генерация изображений.
- Nvidia рекомендует иметь до 16 ГБ для обучения изображений 1024x1024.
- Развертывание на AWS
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/simple-stylegan2-pyt.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.