Это приложение для Windows под названием Synapse Machine Learning, последнюю версию которого можно загрузить как SynapseMLv0.11.3.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Synapse Machine Learning with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
Синапс Машинное обучение
ОПИСАНИЕ:
SynapseML (ранее MMLSpark) — это библиотека с открытым исходным кодом, упрощающая создание масштабируемых конвейеров машинного обучения. SynapseML основан на Apache Spark и SparkML, чтобы обеспечить новые виды машинного обучения, аналитики и рабочих процессов развертывания моделей. SynapseML добавляет в экосистему Spark множество инструментов глубокого обучения и обработки данных, включая бесшовную интеграцию конвейеров машинного обучения Spark с Open Neural Network Exchange (ONNX), LightGBM, The Cognitive Services, Vowpal Wabbit и OpenCV. Эти инструменты позволяют создавать мощные и масштабируемые прогностические и аналитические модели для различных источников данных. SynapseML также привносит в экосистему Spark новые сетевые возможности. С помощью проекта HTTP on Spark пользователи могут встраивать любые веб-службы в свои модели SparkML. Для развертывания производственного уровня проект Spark Serving обеспечивает высокую пропускную способность веб-служб с задержкой менее миллисекунды, поддерживаемую вашим кластером Spark.
Особенности
- SynapseML требует Scala 2.12, Spark 3.2+
- Требуется Python 3.6+
- См. документацию по API для Scala и PySpark.
- Используйте Microsoft Cognitive Services в беспрецедентных масштабах в существующих конвейерах SparkML.
- Обучайте машины с градиентным усилением с помощью LightGBM
- Обслуживайте любые вычисления Spark как веб-службу с задержкой менее миллисекунды
Язык программирования
масштаб
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/synapse-machine-learn.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.