Это приложение для Windows под названием Tensorflow Transformers, последний выпуск которого можно загрузить как FirstMajorVersion.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Tensorflow Transformers with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
Трансформаторы тензорного потока
ОПИСАНИЕ:
Представьте, что авторегрессивная генерация будет в 90 раз быстрее. tf-transformers (Tensorflow Transformers) предназначен для использования всей мощности Tensorflow 2, разработанной специально для архитектуры на основе Transformer. Эти модели можно применять к тексту для таких задач, как классификация текста, извлечение информации, ответы на вопросы, обобщение, перевод, создание текста на более чем 100 языках. Изображения для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация. Аудио для таких задач, как распознавание речи и классификация звука. Более быстрое авторегрессивное декодирование, поддержка TFlite, создание TFRecords очень просто. Автоматическая пакетная обработка tf.data.dataset или tf.ragged тензоров. Все словарь (входы и выходы) Несколько режимов маски, таких как причинный, определяемый пользователем, префикс. поддержка токенизатора tensorflow-text. Поддерживает GPU, TPU, мульти-GPU тренер с wandb, несколько обратных вызовов, автоматическую тензорную доску.
Особенности
- Поддержка TFlite
- Автоматическая пакетная обработка тензоров tf.data.dataset или tf.ragged
- Все словарь (входы и выходы)
- поддержка токенизатора tensorflow-text
- Несколько режимов маски, таких как каузальный, определяемый пользователем, префикс
- Поддерживает GPU, TPU, мульти-GPU тренер с wandb, несколько обратных вызовов, автоматическую тензорную доску
Язык программирования
Питон
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/tensorflow-transformers.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.