This is the Windows app named TensorStore whose latest release can be downloaded as tensorstorev0.1.78sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Загрузите и запустите бесплатно онлайн это приложение под названием TensorStore с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
TensorStore
ОПИСАНИЕ:
TensorStore — высокопроизводительная библиотека для чтения и записи N-мерных массивов, расположенных в различных системах хранения, от локальных файлов до облачных объектных хранилищ. Она отделяет логическое представление (форму, тип данных, фрагментацию) от физической структуры, поэтому один и тот же код может работать с Zarr, N5, пирамидами TIFF или пользовательскими бэкендами. Расширенные возможности индексации, слайсинга и трансляции делают его похожим на привычный API массивов, а асинхронные конвейеры ввода-вывода эффективно передают фрагменты параллельно. Транзакционная семантика обеспечивает атомарные обновления и согласованные снимки, что крайне важно для больших общих наборов данных, используемых в машинном обучении и научных рабочих процессах. Библиотека разработана с учетом масштабируемости — фоновое кэширование, фрагментация и повторные операции поддерживают высокую пропускную способность даже в ненадежных сетях. Благодаря языковым привязкам она вписывается в интенсивно используемые аналитические конвейеры Python, сохраняя при этом быстрое ядро C++.
Особенности
- Единый API массивов для множества форматов на диске и в облаке
- Асинхронный, параллельный фрагментированный ввод-вывод с кэшированием
- Транзакционные чтения и записи для атомарных обновлений
- Гибкое индексирование, нарезка и преобразование dtype
- Подключаемые драйверы для Zarr, N5, TIFF и пользовательских бэкэндов
- Ядро C++ с привязками Python для машинного обучения и научных рабочих процессов
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/tensorstore.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.