Это приложение для Windows под названием YouTube-8M, последнюю версию которого можно скачать как youtube-8msourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием YouTube-8M с помощью OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
Ютуб-8М
ОПИСАНИЕ:
youtube-8m — это открытый исходный код и эталонная реализация Google для обучения и оценки моделей машинного обучения на основе набора данных YouTube-8M, одного из крупнейших публично опубликованных наборов данных для понимания видео. Репозиторий предоставляет полный конвейер для моделирования на уровне видео и на уровне кадров с использованием TensorFlow, включая чтение данных, обучение модели, оценку и вывод. Он был разработан для поддержки конкурса YouTube-8M Video Understanding Challenge (размещенного на Kaggle и представленного на конференции ICCV 2019), позволяя исследователям и практикам сравнивать модели классификации видео с использованием больших наборов данных, содержащих более миллионов размеченных видео. Код демонстрирует, как обрабатывать признаки на уровне кадров, обучать модели логистического и глубокого обучения, оценивать их с использованием таких метрик, как глобальная средняя точность (gAP) и средняя средняя точность (mAP), а также экспортировать обученные модели для вывода MediaPipe.
Особенности
- Предоставляет стартовый код TensorFlow для обучения и оценки видеомоделей.
- Поддерживает конвейеры моделирования объектов на уровне кадров и видео
- Включает инструменты для оценки, выводов и подачи заявок на конкурс Kaggle.
- Совместимость с ускорением GPU и платформой Google Cloud AI
- Предлагает экспорт модели для развертывания в MediaPipe для вывода в реальном времени.
- Позволяет выполнять тонкую настройку или обучение на пользовательских наборах данных на основе TFRecord.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/youtube-8m.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.