นี่คือแอป Linux ชื่อ Catalyst ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น Catalyst21.12.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ที่ชื่อว่า Catalyst พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ:
ตัวเร่ง
รายละเอียด:
Catalyst เป็นเฟรมเวิร์ก PyTorch สำหรับการวิจัยและพัฒนาการเรียนรู้เชิงลึกแบบเร่งความเร็ว ช่วยให้คุณสามารถเขียนไปป์ไลน์ Deep Learning ที่มีขนาดกะทัดรัดแต่มีคุณสมบัติครบถ้วนด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด ด้วย Catalyst คุณจะได้รับชุดคุณสมบัติครบถ้วน รวมถึงลูปการฝึกที่มีตัววัด จุดตรวจสอบแบบจำลอง และอื่นๆ อีกมากมาย ทั้งหมดนี้ไม่มีต้นแบบ Catalyst มุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการทำซ้ำ การทดลองอย่างรวดเร็ว และการใช้ Codebase ซ้ำ ดังนั้นคุณจึงสามารถทำลายวงจรของการเขียนลูปรถไฟปกติและสร้างสิ่งใหม่ทั้งหมดได้
Catalyst เข้ากันได้กับ Python 3.6+ PyTorch 1.1+ และได้รับการทดสอบบน Ubuntu 16.04/18.04/20.04, macOS 10.15, Windows 10 และ Windows Subsystem สำหรับ Linux เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ PyTorch เช่นเดียวกับระบบนิเวศ Catalyst ซึ่งรวมถึงการเล่นแร่แปรธาตุ (การบันทึกการทดลองและการแสดงภาพ) และปฏิกิริยา (รูปแบบการเรียนรู้เชิงลึกที่สะดวกสำหรับการให้บริการ)
คุณสมบัติ
- วงรอบการอนุมานรถไฟสากล
- ไฟล์คอนฟิกูเรชันสำหรับไฮเปอร์พารามิเตอร์โมเดล/ข้อมูล
- ซอร์สโค้ดและตัวแปรสภาพแวดล้อมทั้งหมดจะถูกบันทึกไว้สำหรับการทำซ้ำ
- การเรียกกลับ – ชิ้นส่วนไปป์ไลน์รถไฟ/การอนุมานที่ใช้ซ้ำได้พร้อมการปรับแต่งที่ง่ายดาย
- รองรับขั้นตอนการฝึก
- แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก - SWA, AdamW, เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ Ranger, OneCycle และอื่นๆ
- แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนา - การสนับสนุน fp16, การฝึกอบรมแบบกระจาย, การสนับสนุน slurm
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา