This is the Linux app named CFNet whose latest release can be downloaded as cfnetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ CFNet พร้อม OnWorks ออนไลน์ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ซีเอฟเน็ต
รายละเอียด:
CFNet คือการประยุกต์ใช้การเรียนรู้การแทนค่าแบบ End-to-end อย่างเป็นทางการสำหรับการติดตามโดยใช้ Correlation Filter (CVPR 2017) โดย Luca Bertinetto, Jack Valmadre, João F. Henriques, Andrea Vedaldi และ Philip HS Torr เฟรมเวิร์กนี้ผสานรวมตัวกรองสหสัมพันธ์เข้ากับโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional เชิงลึก เพื่อสร้างตัวติดตามวัตถุภาพที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำ แตกต่างจากตัวติดตามตัวกรองสหสัมพันธ์แบบดั้งเดิมที่อาศัยฟีเจอร์ที่สร้างขึ้นเอง CFNet เรียนรู้การแทนค่าฟีเจอร์โดยตรงจากข้อมูลแบบ end-to-end ซึ่งทำให้ตัวติดตามมีประสิทธิภาพในการคำนวณและทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงรูปลักษณ์ เช่น มาตราส่วน การหมุน และการเปลี่ยนแปลงของแสง คลังข้อมูลนี้มีโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมแล้ว โค้ดสำหรับการฝึก และสคริปต์ทดสอบสำหรับการประเมินตัวติดตามบนเกณฑ์มาตรฐาน CFNet ได้สร้างรากฐานสำหรับการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตามวัตถุแบบเรียลไทม์ โดยการเชื่อมช่องว่างระหว่างตัวกรองสหสัมพันธ์และการเรียนรู้เชิงลึก
คุณสมบัติ
- นำ CFNet tracker จาก CVPR 2017 มาใช้
- การเรียนรู้แบบ End-to-end ของการแสดงตัวกรองความสัมพันธ์
- ผสมผสานประสิทธิภาพของตัวกรองความสัมพันธ์กับความทนทานของ CNN
- รวมโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าและสคริปต์การประเมิน
- รหัสการฝึกอบรมที่ให้ไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ซ้ำ
- เหมาะสำหรับการวิจัยการติดตามวัตถุด้วยภาพแบบเรียลไทม์
ภาษาโปรแกรม
MATLAB
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/cfnet.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา