ดาวน์โหลด DETR สำหรับ Linux

นี่คือแอป Linux ชื่อ DETR ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้ในชื่อ Detectron2andtorchscriptsupport,attentionandpanopticnotebooks,codeimprovements.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน

 
 

ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ DETR พร้อม OnWorks ฟรี

ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:

- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ

- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ

- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว

- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้

- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ

- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้

ภาพหน้าจอ:


ดีทรอย


รายละเอียด:

รหัสการฝึก PyTorch และโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าสำหรับ DETR (DEtection TRansformer) เราแทนที่ไปป์ไลน์การตรวจจับวัตถุที่สร้างขึ้นด้วยมือที่ซับซ้อนเต็มรูปแบบด้วย Transformer และจับคู่ Faster R-CNN กับ ResNet-50 โดยได้รับ 42 AP บน COCO โดยใช้กำลังในการคำนวณ (FLOP) เพียงครึ่งเดียวและจำนวนพารามิเตอร์เท่ากัน การอนุมานใน 50 บรรทัดของ PyTorch มันคืออะไร. ต่างจากเทคนิคคอมพิวเตอร์วิทัศน์ทั่วไป DETR ใช้วิธีการตรวจจับวัตถุเป็นปัญหาการทำนายชุดโดยตรง ประกอบด้วยการสูญเสียทั่วโลกตามชุด ซึ่งบังคับการคาดการณ์ที่ไม่ซ้ำกันผ่านการจับคู่แบบสองส่วน และสถาปัตยกรรมตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสของ Transformer จากการสอบถามวัตถุที่เรียนรู้ชุดเล็กคงที่ DETR ให้เหตุผลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของวัตถุและบริบทของรูปภาพทั่วโลกเพื่อส่งออกชุดการคาดการณ์สุดท้ายแบบคู่ขนานกันโดยตรง ด้วยลักษณะคู่ขนานนี้ DETR จึงรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมาก



คุณสมบัติ

  • DETR นั้นง่ายมากที่จะนำไปใช้และทดลองกับ
  • เรามีรุ่นพื้นฐาน DETR และ DETR-DC5
  • รุ่นนี้ยังมีจำหน่ายผ่านศูนย์กลางไฟฉาย
  • ไม่มีส่วนประกอบที่คอมไพล์พิเศษใน DETR และการพึ่งพาแพ็คเกจน้อยที่สุด
  • เราฝึก DETR ด้วย AdamW ตั้งค่าอัตราการเรียนรู้ในหม้อแปลงเป็น 1e-4 และ 1e-5 ในแกนหลัก
  • เราแสดงให้เห็นว่าการขยาย DETR เพื่อคาดการณ์มาสก์การแบ่งส่วนนั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา


ภาษาโปรแกรม

หลาม


หมวดหมู่

วัตถุเชิงวัตถุ, การจดจำภาพ

นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/detr.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา



โปรแกรมออนไลน์ Linux และ Windows ล่าสุด


หมวดหมู่ดาวน์โหลดซอฟต์แวร์และโปรแกรมสำหรับ Windows & Linux