This is the Linux app named ELF (Extensive Lightweight Framework) whose latest release can be downloaded as ELFsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ ELF (Extensive Lightweight Framework) ออนไลน์พร้อม OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ:
ELF (กรอบน้ำหนักเบาที่กว้างขวาง)
รายละเอียด:
ELF (Extensive, Lightweight, and Flexible) เป็นแพลตฟอร์มประสิทธิภาพสูงสำหรับการวิจัยการเรียนรู้แบบเสริมแรงที่ผสานรวมการจำลอง การรวบรวมข้อมูล และการฝึกอบรมแบบกระจาย แกนหลักของ C++ มอบสภาพแวดล้อมที่รวดเร็วและตัวแสดงที่ทำงานร่วมกันได้พร้อมกัน ขณะที่การผูก Python เปิดเผย API แบบง่ายสำหรับเอเจนต์ การเล่นซ้ำ และลูปการปรับให้เหมาะสม รองรับการตั้งค่าทั้งแบบเอเจนต์เดี่ยวและแบบหลายเอเจนต์ พร้อมการเรียงลำดับแบบแบตช์และคิวหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งช่วยให้ GPU ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพในระหว่างการฝึกฝน ELF นำเสนอระบบอ้างอิงที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ELF OpenGo ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเล่นด้วยตนเองในระดับขนาดใหญ่ พร้อมเครื่องมือวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและจุดตรวจสอบสาธารณะ การออกแบบเน้นย้ำถึงความสามารถในการทำซ้ำ: เมล็ดพันธุ์ที่กำหนด การบันทึก และการควบคุมการประเมิน ทำให้การทดลองขนาดใหญ่สามารถติดตามและเปรียบเทียบได้ เนื่องจากแพลตฟอร์มเป็นแบบโมดูลาร์ ซึ่งประกอบด้วย envs, sampler, learners และ collecters นักวิจัยจึงสามารถนำไปใช้กับสภาพแวดล้อมหรืออัลกอริทึมใหม่ๆ ได้โดยไม่ต้องปรับโครงสร้างไปป์ไลน์ใหม่
คุณสมบัติ
- แกนจำลอง C++ ที่มีการผูก Python สำหรับการวนซ้ำ RL ที่รวดเร็ว
- สถาปัตยกรรมผู้แสดง-ผู้เรียนแบบกระจายพร้อมคิวหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน
- รองรับสภาพแวดล้อมตัวแทนเดี่ยวและหลายตัวแทนและการก้าวแบบแบตช์
- การฝึกอบรมที่ทำซ้ำได้พร้อมการบันทึก การประเมิน และจุดตรวจสอบ
- การใช้งานอ้างอิงรวมถึงระบบเล่นด้วยตนเอง ELF OpenGo
- ปลั๊กอิน env, บัฟเฟอร์รีเพลย์ และตัวเรียนรู้สำหรับการทดลองอย่างรวดเร็ว
ภาษาโปรแกรม
C + +
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา