นี่คือแอป Linux ชื่อ EnCodec ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ encodecv0.1.1sourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ EnCodec พร้อม OnWorks ออนไลน์ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ:
InCodec
รายละเอียด:
Encodec คือตัวแปลงสัญญาณเสียงแบบนิวรัลที่พัฒนาโดย Meta สำหรับการบีบอัดเสียงที่มีความเที่ยงตรงสูงและมีบิตเรตต่ำ โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกแบบ end-to-end Encodec แตกต่างจากตัวแปลงสัญญาณแบบดั้งเดิม (เช่น MP3 หรือ Opus) โดย Encodec ใช้ควอนไทเซอร์และตัวถอดรหัสที่เรียนรู้แล้วเพื่อสร้างรูปคลื่นที่ซับซ้อนขึ้นใหม่ด้วยความแม่นยำที่โดดเด่นที่บิตเรตต่ำเพียง 1.5 kbps Encodec ใช้สถาปัตยกรรมตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสแบบคอนโวลูชันที่ฝึกฝนด้วยฟังก์ชันการสูญเสียการรับรู้ที่ปรับให้เหมาะสมกับคุณภาพเสียงของมนุษย์มากกว่าระยะห่างของรูปคลื่นดิบ แบบจำลองนี้สามารถทำงานแบบเรียลไทม์และรองรับแบนด์วิดท์ บิตเรต และเสียงแบบหลายแบนด์ที่แปรผัน Encodec มีแอปพลิเคชันในการบีบอัดเสียงพูดและเพลง การสร้างแบบจำลองเชิงกำเนิด และการส่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับระบบสื่อสาร คลังข้อมูลประกอบด้วยจุดตรวจสอบที่ฝึกไว้ล่วงหน้า โค้ดอนุมาน PyTorch และตัวอย่างสำหรับการผสานรวม Encodec เป็นโมดูลในระบบเชิงกำเนิดหรือระบบสตรีมมิ่งแบบดาวน์สตรีม
คุณสมบัติ
- การบีบอัดเสียงประสาทที่เรียนรู้จากต้นทางถึงปลายทางด้วยอัตราบิตที่ต่ำเป็นพิเศษ
- การเข้ารหัสและถอดรหัสแบบเรียลไทม์ด้วยการเร่งความเร็ว GPU
- บิตเรต แบนด์วิดท์ และขนาดโมเดลที่กำหนดค่าได้
- คุณภาพการรับรู้สูงได้รับการรักษาไว้ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพการสูญเสียหลายระดับ
- จุดตรวจสอบที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับโดเมนการพูดและดนตรี
- การนำ PyTorch แบบโมดูลาร์ไปใช้งานเพื่อบูรณาการกับท่อส่งขนาดใหญ่
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา