นี่คือแอป Linux ชื่อ LLaMA Efficient Tuning ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น v0.2.0_RefactorWebUI, supportLongLoRAsourcecode.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปออนไลน์ชื่อ LLaMA Efficient Tuning พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ:
การปรับแต่งอย่างมีประสิทธิภาพของ LLaMA
รายละเอียด:
เฟรมเวิร์กการปรับแต่ง LLM ที่ใช้งานง่าย (LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, ChatGLM2)
คุณสมบัติ
- Python 3.8+ และ PyTorch 1.13.1+
- หม้อแปลงไฟฟ้า ชุดข้อมูล การเร่งความเร็ว PEFT และ TRL
- jieba, rouge-chinese และ nltk (ใช้ในการประเมินผล)
- gradio และ matplotlib (ใช้ใน web_demo.py)
- uvicorn, fastapi และ sse-starlette (ใช้ใน api_demo.py)
- ปัจจุบัน UI บนเว็บรองรับการฝึกบน GPU ตัวเดียวเท่านั้น
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจากhttps://sourceforge.net/projects/llama-efficient-tuning.mirror/ มีการโฮสต์ไว้ใน OnWorks เพื่อใช้งานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา