นี่คือแอป Linux ชื่อ Mesh R-CNN ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ meshrcnnsourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปออนไลน์ชื่อ Mesh R-CNN พร้อม OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ:
ตาข่าย R-CNN
รายละเอียด:
Mesh R-CNN คือเฟรมเวิร์กการสร้างภาพสามมิติและความเข้าใจวัตถุที่พัฒนาโดย Facebook Research ซึ่งขยาย Mask R-CNN ไปสู่โดเมนสามมิติ Mesh R-CNN สร้างขึ้นบน Detectron2 และ PyTorch3D ช่วยให้สามารถทำนายภาพสามมิติแบบตาข่ายได้โดยตรงจากภาพ RGB เดี่ยว โมเดลนี้เรียนรู้ที่จะตรวจจับ แบ่งส่วน และสร้างภาพสามมิติแบบตาข่ายของวัตถุในภาพธรรมชาติขึ้นมาใหม่ ซึ่งเป็นการเชื่อมช่องว่างระหว่างการรับรู้แบบสองมิติและความเข้าใจแบบสามมิติ Mesh R-CNN แตกต่างจากวิธีการแบบวอกเซลหรือแบบจุดตรงที่ Mesh R-CNN ใช้การแสดงภาพสามมิติแบบตาข่ายที่แยกแยะความแตกต่างได้ ทำให้สามารถปรับแต่งรูปทรงเรขาคณิตของพื้นผิวได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ยังคงรักษารายละเอียดเชิงพื้นที่ไว้ได้สูง ระบบนี้ผสานการตรวจจับแบบสองมิติจาก Mask R-CNN เข้ากับโมดูลการให้เหตุผลแบบสามมิติที่แสดงผลการสร้างสามมิติแบบตาข่ายเต็มรูปแบบที่สอดคล้องกับภาพอินพุต ระบบนี้ได้รับการประเมินบนชุดข้อมูลต่างๆ เช่น Pix3D ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพขั้นสูงในการสร้างรูปทรงเรขาคณิตของวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริงขึ้นมาใหม่
คุณสมบัติ
- ขยาย Mask R-CNN เพื่อเปิดใช้งานการสร้างภาพตาข่าย 3 มิติจากภาพ
- สร้างขึ้นบน Detectron2 (สำหรับการมองเห็นแบบ 2 มิติ) และ PyTorch3D (สำหรับการปฏิบัติการแบบ 3 มิติ)
- ทำนายตาข่ายพื้นผิว 3 มิติโดยละเอียดแทนวอกเซลหรือกลุ่มจุด
- กรอบการทำงานแบบแยกความแตกต่างแบบครบวงจรสำหรับการใช้เหตุผล 2 มิติ-3 มิติร่วมกัน
- โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับชุดข้อมูล Pix3D
- รองรับการแสดงภาพสาธิตและการบูรณาการที่ง่ายดายกับ Detectron2 pipeline
ภาษาโปรแกรม
ไพธอน, ยูนิกซ์เชลล์
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/mesh-r-cnn.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา