นี่คือแอป Linux ชื่อ TensorNetwork ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ tensornetwork-0.4.6.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ TensorNetwork ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ:
เทนเซอร์เน็ตเวิร์ก
รายละเอียด:
TensorNetwork เป็นไลบรารีระดับสูงสำหรับการสร้างและย่อส่วนเครือข่ายเทนเซอร์ ซึ่งเป็นการแยกตัวประกอบเชิงกราฟิกของเทนเซอร์ขนาดใหญ่ที่รองรับอัลกอริทึมมากมายในสาขาฟิสิกส์และการเรียนรู้ของเครื่อง ไลบรารีนี้แยกเครือข่ายออกเป็นโหนดและเอจ จากนั้นจึงรวบรวมลำดับการย่อส่วนที่มีประสิทธิภาพผ่านแบ็กเอนด์ตัวเลขหลายตัว เพื่อให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างของแบบจำลองแทนที่จะทำบัญชีดัชนี ตระกูลเครือข่ายทั่วไป (MPS/TT, PEPS, MERA, เครือข่ายแบบต้นไม้) จะถูกแสดงด้วย API ที่กระชับซึ่งส่งเสริมการทดลองและการเปรียบเทียบ ไลบรารีนี้มีการค้นหาเส้นทางและการประมาณต้นทุนโดยอัตโนมัติ แสดงให้เห็นว่าการย่อส่วนจะขยายออกไปในหน่วยความจำเมื่อใด และแนะนำลำดับที่ดีกว่า เนื่องจากรองรับแบ็กเอนด์ เช่น NumPy, TensorFlow, PyTorch และ JAX โมเดลเดียวกันนี้จึงสามารถทำงานบน CPU, GPU หรือ TPU โดยมีการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพียงเล็กน้อย บทช่วยสอนและตัวช่วยสร้างภาพข้อมูลช่วยให้เข้าใจได้ง่ายขึ้นว่าโทโพโลยีเครือข่ายส่งผลต่อพลังการประมวลผลและต้นทุนการคำนวณอย่างไร
คุณสมบัติ
- API ที่ใช้กราฟสำหรับโหนด ขอบ และการหดตัว
- การค้นหาเส้นทางอัตโนมัติและการประมาณต้นทุนการหดตัว
- โปรแกรมสร้างสำเร็จรูปสำหรับ MPS/TT, PEPS, MERA และเครือข่ายต้นไม้
- แบ็กเอนด์แบบปลั๊กอิน: NumPy, TensorFlow, PyTorch, JAX
- ยูทิลิตี้การแสดงภาพสำหรับโครงสร้างและการไหลของเครือข่าย
- การเร่งความเร็ว GPU/TPU ด้วยโค้ดระดับสูงที่เหมือนกัน
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/tensornetwork.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา