ดาวน์โหลดค่าพื้นฐานความไม่แน่นอนสำหรับ Linux

นี่คือแอป Linux ชื่อ Uncertainty Baselines ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ uncertainty-baselinessourcecode.tar.gz สามารถใช้งานออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน

ภาพหน้าจอ:

ความไม่แน่นอนพื้นฐาน

รายละเอียด:

Uncertainty Baselines คือชุดรวมขั้นตอนการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพและมีเอกสารประกอบอย่างดี ซึ่งช่วยให้การประเมินความไม่แน่นอนเชิงทำนายในแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสมัยใหม่ทำได้ง่ายขึ้น แทนที่จะนำเสนอสคริปต์สำเร็จรูป โปรแกรมนี้นำเสนอสูตรสำเร็จแบบครบวงจร ได้แก่ การป้อนข้อมูล สถาปัตยกรรมแบบจำลอง วงจรการฝึกอบรม เมตริกการประเมิน และการบันทึกข้อมูล เพื่อให้ผลลัพธ์สามารถเปรียบเทียบได้ระหว่างการทำงานและกลุ่มวิจัยต่างๆ ไลบรารีนี้ครอบคลุมรูปแบบและงานแบบแคนนอนิคัล ตั้งแต่การจำแนกภาพและ NLP ไปจนถึงปัญหาแบบตาราง โดยมีเส้นฐานที่ครอบคลุมทั้งวิธีการแบบกำหนดและความน่าจะเป็น เทคนิคต่างๆ ประกอบด้วยการรวมกลุ่มเชิงลึก (deterministic ensembles), การดรอปเอาท์แบบมอนติคาร์โล (Monte Carlo dropout), การปรับขนาดอุณหภูมิ (temperature scaling), การอนุมานความแปรปรวนแบบสุ่ม (stochastic variational inference), เฮดเฮดเฮดเฮดเฮด และเวิร์กโฟลว์การตรวจจับแบบนอกการกระจาย แต่ละเส้นฐานเน้นย้ำถึงความสามารถในการทำซ้ำ: เมล็ดคงที่ (fixed seed), การแยกแบบมาตรฐาน (standard splits) และเมตริกที่แข็งแกร่ง เช่น ข้อผิดพลาดในการสอบเทียบ (calibration error), AUROC สำหรับ OOD และความแม่นยำภายใต้การเปลี่ยนแปลง (accuracy under shift)

คุณสมบัติ

• ท่อส่งที่สามารถทำซ้ำได้แบบครบวงจรสำหรับการประเมินความไม่แน่นอน
• ครอบคลุมถึงชุดคำสั่ง MC dropout, SVI และวิธีการสอบเทียบ
• เมตริกมาตรฐานสำหรับการตรวจจับและคุณภาพการสอบเทียบ OOD
• เส้นฐานสำหรับวิสัยทัศน์ ภาษา และงานตาราง
• ล้างไฟล์การกำหนดค่าและการบันทึกเพื่อการเปรียบเทียบที่ยุติธรรม
• ค่าเริ่มต้นที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถขยายไปยังแนวคิดการวิจัยใหม่ได้

ภาษาโปรแกรม

หลาม

หมวดหมู่

นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/uncertainty-baselines.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา