นี่คือแอป Windows ชื่อ Darknet ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ darknetsourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ Darknet ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
darknet
รายละเอียด:
Darknet เป็นเฟรมเวิร์กเครือข่ายประสาทเทียมแบบโอเพนซอร์สที่เขียนด้วยภาษา C และ CUDA พัฒนาโดย Joseph Redmon Darknet เป็นที่รู้จักกันดีในฐานะต้นแบบของระบบตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์ YOLO (You Only Look Once) Darknet มีน้ำหนักเบา รวดเร็ว และคอมไพล์ง่าย จึงเหมาะสำหรับการวิจัยและการใช้งานจริง คลังข้อมูลนี้มีโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า ไฟล์กำหนดค่า และเครื่องมือสำหรับฝึกอบรมโมเดลการตรวจจับวัตถุแบบกำหนดเอง ด้วยการเร่งความเร็ว GPU ผ่านการผสานรวม CUDA และ OpenCV ทำให้ Darknet มีประสิทธิภาพสูงในงานการจดจำภาพ ความเรียบง่าย ผสานรวมกับความสามารถอันทรงพลัง ทำให้ Darknet เป็นหนึ่งในโครงการที่มีอิทธิพลมากที่สุดในแวดวงคอมพิวเตอร์วิทัศน์
คุณสมบัติ
- ให้การฝึกอบรมและการอนุมานที่รวดเร็วสำหรับเครือข่ายประสาท
- รองรับการเร่งความเร็วทั้ง CPU และ GPU
- รวมถึงเครื่องตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์จากตระกูล YOLO
- น้ำหนักเบาและคอมไพล์ง่ายด้วยการอ้างอิงขั้นต่ำ
- นำเสนอโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อการใช้งานที่รวดเร็ว
- เขียนด้วย C เพื่อประสิทธิภาพพร้อมรองรับ CUDA GPU
ภาษาโปรแกรม
C
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา