นี่คือแอป Windows ชื่อ DeepSeed ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น v0.8.3_Patchrelease.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ DeepSeed พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
เมล็ดลึก
รายละเอียด:
DeepSpeed คือไลบรารีการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้เชิงลึกที่ทำให้การฝึกอบรมแบบกระจายเป็นเรื่องง่าย มีประสิทธิภาพ และมีประสิทธิภาพ DeepSpeed นำเสนอการฝึกอบรมแบบจำลองในระดับสูงสุดสำหรับทุกคน ตั้งแต่การฝึกอบรมนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ ไปจนถึงการฝึกอบรมบนคลัสเตอร์ระดับล่างหรือแม้แต่บน GPU ตัวเดียว การใช้คลัสเตอร์ GPU รุ่นปัจจุบันกับอุปกรณ์หลายร้อยเครื่อง ทำให้ DeepSpeed แบบขนาน 3 มิติสามารถฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยพารามิเตอร์หลายล้านล้านตัว ด้วย GPU เพียงตัวเดียว ZeRO-Offload ของ DeepSpeed สามารถฝึกโมเดลที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 10B ซึ่งใหญ่กว่าความทันสมัยถึง 10 เท่า ทำให้การฝึกอบรมแบบจำลองหลายพันล้านพารามิเตอร์เป็นประชาธิปไตย เพื่อให้นักวิทยาศาสตร์ที่เรียนรู้เชิงลึกจำนวนมากสามารถสำรวจแบบจำลองที่ใหญ่กว่าและดีกว่าได้ การให้ความสนใจเพียงเล็กน้อยของ DeepSpeed ช่วยเพิ่มลำดับของลำดับอินพุตที่ยาวขึ้นและได้รับการดำเนินการที่เร็วขึ้นถึง 6 เท่าเมื่อเปรียบเทียบกับหม้อแปลงที่มีความหนาแน่นสูง
คุณสมบัติ
- รุ่นใหญ่ขึ้น 10 เท่าและการฝึกเร็วขึ้น 10 เท่า
- การเปลี่ยนแปลงรหัสขั้นต่ำ
- หน่วยความจำมีประสิทธิภาพมาก
- ความยาวลำดับที่ยาวมาก
- สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ความคิดริเริ่มเพื่อเปิดใช้งานความสามารถ AI รุ่นต่อไปในวงกว้าง
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา