This is the Windows app named DeiT (Data-efficient Image Transformers) whose latest release can be downloaded as deitsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ดาวน์โหลดและใช้งานแอปชื่อ DeiT (Data-efficient Image Transformers) ออนไลน์พร้อม OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
DeiT (ตัวแปลงภาพที่มีประสิทธิภาพข้อมูล)
รายละเอียด:
DeiT (Data-efficient Image Transformers) แสดงให้เห็นว่า Vision Transformers สามารถฝึกบน ImageNet-1k ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้ข้อมูลภายนอก โดยใช้สูตรการฝึกที่แข็งแกร่งและการกลั่นกรองความรู้ แนวคิดหลักคือกลยุทธ์การกลั่นกรองเฉพาะทาง ซึ่งรวมถึง "โทเค็นการกลั่นกรอง" ที่เรียนรู้ได้ ซึ่งช่วยให้ Transformers เรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพจาก CNN หรือครูสอน Transformers บนชุดข้อมูลขนาดเล็ก โครงการนี้นำเสนอตัวแปร ViT ขนาดกะทัดรัด (เล็ก/เล็ก/พื้นฐาน) ที่ให้ความแม่นยำและปริมาณงานที่ยอดเยี่ยม ทำให้ Transformers ใช้งานได้จริงเหนือกว่าระบบการฝึกล่วงหน้าขนาดใหญ่ การฝึกประกอบด้วยการเสริม การปรับมาตรฐาน และตารางการปรับให้เหมาะสมที่ปรับแต่งอย่างระมัดระวังเพื่อรักษาเสถียรภาพการเรียนรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวอย่าง ที่เก็บ (repo) นำเสนอจุดตรวจสอบที่ฝึกล่วงหน้า สคริปต์อ้างอิง และการศึกษาการระเหย ซึ่งชี้แจงว่าส่วนผสมใดสำคัญที่สุดสำหรับการฝึก ViT ที่มีประสิทธิภาพด้านข้อมูล
คุณสมบัติ
- การฝึกอบรม ViT ที่ใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพซึ่งทำงานบน ImageNet-1k ตั้งแต่เริ่มต้น
- การกลั่นความรู้ด้วยโทเค็นการกลั่นเฉพาะ
- สวนสัตว์จำลองขนาดกะทัดรัด (เล็ก/เล็ก/ฐาน) พร้อมความสมดุลระหว่างความแม่นยำและความเร็วที่แข็งแกร่ง
- สูตรการฝึกที่ชัดเจนพร้อมการเสริมและตารางการปรับให้เหมาะสม
- จุดตรวจสอบที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าและสคริปต์อ้างอิงที่ทำซ้ำได้
- การแยกและแนวทางในการปรับ DeiT ให้เข้ากับชุดข้อมูลและงานใหม่
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/deit-data-img-trans.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา