นี่คือแอป Windows ชื่อ DetectAndTrack ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ DetectAndTracksourcecode.tar.gz สามารถใช้งานออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและใช้งานแอปชื่อ DetectAndTrack ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
ตรวจจับและติดตาม
รายละเอียด:
DetectAndTrack คือการใช้งานอ้างอิงสำหรับบทความ CVPR 2018 เรื่อง “Detect-and-Track: การประมาณค่าท่าทางที่มีประสิทธิภาพในวิดีโอ” ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การตรวจจับและติดตามจุดสำคัญของมนุษย์ในเฟรมวิดีโอ ระบบนี้ผสานการตรวจจับท่าทางต่อเฟรมเข้ากับกลไกการติดตามเพื่อรักษาอัตลักษณ์ไว้ตลอดเวลา ทำให้สามารถประมาณท่าทางหลายคนในวิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพ โค้ดและคำสั่งต่างๆ ได้รับการจัดระเบียบเพื่อจำลองผลงานวิจัยและเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับนักวิจัยที่ทำงานเกี่ยวกับท่าทางในวิดีโอ แม้ว่าที่เก็บจะถูกเก็บถาวรและปัจจุบันเป็นแบบอ่านอย่างเดียวแล้ว แต่ตัวติดตามปัญหาและสิ่งประดิษฐ์ยังคงมีประโยชน์สำหรับการทำความเข้าใจรายละเอียดการใช้งานและการตั้งค่าการทดลอง โครงการนี้ตั้งอยู่เคียงข้างกับความพยายามด้านวิสัยทัศน์อื่นๆ ของ Facebook Research โดยนำเสนอบริบททางประวัติศาสตร์สำหรับวิวัฒนาการของท่าทางและเทคนิคการติดตามวิดีโอ นักวิจัยยังคงสามารถศึกษาอัลกอริทึม ปรับเปลี่ยนขั้นตอนการทำงาน หรือย้ายแนวคิดไปยังกรอบงานที่ทันสมัยได้
คุณสมบัติ
- การตรวจจับท่าทางหลายคนในวิดีโอ
- การติดตามเวลาเพื่อรักษาเอกลักษณ์ข้ามเฟรม
- รหัสอ้างอิงที่สอดคล้องกับเอกสาร CVPR 2018
- สคริปต์สำหรับสร้างการประเมินและเกณฑ์มาตรฐาน
- ส่วนประกอบแบบโมดูลาร์สำหรับขั้นตอนการตรวจจับและการติดตาม
- การเก็บถาวรแบบอ่านอย่างเดียวเพื่อการอ้างอิงที่เสถียรและอ้างอิงได้
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา