นี่คือแอป Windows ชื่อ Fuzzy machine learning framework เพื่อทำงานใน Windows ออนไลน์ผ่าน Linux ออนไลน์ ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น fuzzy_ml_1_10.tgz สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้แบบออนไลน์ที่ชื่อว่า Fuzzy machine learning framework เพื่อทำงานใน Windows ออนไลน์ผ่าน Linux ออนไลน์ด้วย OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
กรอบงานการเรียนรู้ของเครื่องที่คลุมเครือเพื่อทำงานใน Windows ออนไลน์ผ่าน Linux ออนไลน์
รายละเอียด:
เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง Fuzzy คือไลบรารีและ GUI front-end สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ข้อมูลที่คลุมเครือโดยสัญชาตญาณ วิธีการนี้ขึ้นอยู่กับชุดคลุมเครือโดยสัญชาตญาณและทฤษฎีความเป็นไปได้ ลักษณะเพิ่มเติมคือคุณสมบัติและคลาสที่คลุมเครือ ตัวเลข คุณสมบัติการแจงนับ และคุณสมบัติตามตัวแปรทางภาษาศาสตร์ คุณสมบัติที่ผู้ใช้กำหนด; คุณลักษณะที่ได้รับและประเมินผล ลักษณนามเป็นคุณลักษณะสำหรับการสร้างระบบลำดับชั้น การปรับแต่งอัตโนมัติในกรณีของคุณสมบัติขึ้นอยู่กับ; การเรียนรู้ที่เพิ่มขึ้น; รองรับภาษาควบคุมคลุมเครือ การออกแบบซอฟต์แวร์เชิงวัตถุพร้อมวัตถุที่ขยายได้และการรวบรวมขยะอัตโนมัติ การสนับสนุนฐานข้อมูลทั่วไปผ่าน ODBC หรือ SQLite; ข้อความ I/O และเอาต์พุต HTML; ส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ขั้นสูงที่ใช้ GTK+; และตัวอย่างการใช้งานคุณสมบัติ
- ขึ้นอยู่กับชุดคลุมเครือสัญชาตญาณและทฤษฎีความเป็นไปได้
- ข้อมูลทั้งหมดที่ระบบดำเนินการถือเป็นข้อมูลคลุมเครือ
- คลาสฟัซซี่ ภายในคลาสเฟรมเวิร์กใช้การตีความตามธรรมชาติของคุณสมบัติที่โดดเด่น
- ตัวเลข คุณสมบัติการแจงนับ และคุณสมบัติตามตัวแปรทางภาษา
- เปิดสำหรับคำจำกัดความของคุณสมบัติใหม่นอกเหนือจากคลาสที่มีอยู่แล้วของตัวเลข นาม และภาษา
- คุณลักษณะที่ได้รับและประเมินผล นอกจากคุณสมบัติที่วัดแล้ว ระบบยังรองรับคุณสมบัติที่อนุมานจากคุณสมบัติอื่นๆ
- ลักษณนามเป็นคุณสมบัติสำหรับการสร้างระบบลำดับชั้น
- การปรับแต่งอัตโนมัติในกรณีของคุณสมบัติขึ้นอยู่กับ
- การสนับสนุนการเรียนรู้ที่เพิ่มขึ้น
- ขยายการสนับสนุนภาษาควบคุมคลุมเครือ
- การออกแบบซอฟต์แวร์เชิงวัตถุ
- คุณสมบัติ ชุดฝึก และตัวแยกประเภทเป็นวัตถุที่ขยายได้
- เก็บขยะอัตโนมัติ
- รองรับฐานข้อมูลทั่วไปผ่าน ODBC และ SQLite
- สอดคล้องกับ Ada 95, 2005, 2012 GTK+ GUI ต้องการอย่างน้อย Ada 2005
- ข้อความ I/O มีไว้สำหรับชุดการสอนและตัวแยกประเภท สามารถนำเข้าชุดการสอนในรูปแบบที่ใช้งานง่ายจากไฟล์ข้อความ
- ชุดการฝึกอบรมและตัวแยกประเภทสามารถส่งออกในรูปแบบ HTML โดยตรง ซึ่งสนับสนุนโซลูชันที่พร้อมใช้งานบนเว็บ
- GTK+ 3 GUI GUI เป็นทางเลือก ระบบสามารถใช้โดยทางโปรแกรมได้อย่างเต็มที่
- จัดส่งพร้อมชุดตัวอย่างตั้งแต่ตัวอย่างการใช้ส่วนประกอบของระบบไปจนถึงตัวอย่างการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลในชีวิตจริงและขนาด
ผู้ชม
วิทยาศาสตร์/การวิจัย การศึกษา ผู้ใช้ขั้นสูง นักพัฒนา
ส่วนติดต่อผู้ใช้
GTK +
ภาษาโปรแกรม
Ada
สภาพแวดล้อมฐานข้อมูล
SQLite, โอดีบีซี
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา