นี่คือแอป Windows ชื่อ ImageBind ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ ImageBindsourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ ImageBind ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
อิมเมจไบนด์
รายละเอียด:
ImageBind คือเฟรมเวิร์กการฝังแบบมัลติโมดัลที่เรียนรู้พื้นที่การแสดงข้อมูลร่วมกันในหกโมดัล ได้แก่ รูปภาพ ข้อความ เสียง ความลึก ความร้อน และข้อมูล IMU (การเคลื่อนที่เฉื่อย) โดยไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมแบบคู่ขนานอย่างชัดเจนสำหรับทุกโมดัล แทนที่จะจัดเรียงแต่ละคู่อย่างอิสระ ImageBind จะใช้ข้อมูลภาพเป็นโมดัลการเชื่อมโยงกลาง โดยจัดเรียงโมดัลอื่นๆ ทั้งหมดเข้าด้วยกันเพื่อให้สามารถทำงานร่วมกันแบบซีโร่ช็อตได้ สิ่งนี้จะสร้างพื้นที่การฝังแบบรวมศูนย์ที่สามารถเปรียบเทียบหรือดึงข้อมูลการแสดงข้อมูลจากโมดัลใดๆ กับโมดัลอื่นๆ ได้ (เช่น การจับคู่เสียงกับข้อความ หรือความลึกกับภาพ) โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนโดยใช้การเรียนรู้แบบคอนทราสต์ขนาดใหญ่ ซึ่งใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลที่หลากหลายจากภาพธรรมชาติ วิดีโอ คลิปเสียง และข้อมูลเซ็นเซอร์ เมื่อฝึกฝนแล้ว จะสามารถดึงข้อมูลแบบข้ามโมดัล จำแนกประเภทซีโร่ช็อต และจัดองค์ประกอบแบบมัลติโมดัลได้โดยไม่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม
คุณสมบัติ
- การฝังพื้นที่แบบรวมที่จัดเรียง 6 โหมด (ภาพ ข้อความ เสียง ความลึก ความร้อน IMU)
- การจัดตำแหน่งที่เน้นภาพเป็นศูนย์กลางช่วยให้สามารถกำหนดเหตุผลแบบ zero-shot ข้ามโหมดได้
- การฝึกอบรมแบบหลายโหมดที่มีความแตกต่างและแตกต่างกันในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
- การดึงข้อมูลแบบ Zero-shot การจำแนกประเภท และการจัดองค์ประกอบระหว่างโหมดต่างๆ
- จุดตรวจสอบและยูทิลิตี้การอนุมานที่ได้รับการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าสำหรับการทดลองอย่างรวดเร็ว
- กรอบการทำงานแบบขยายได้สำหรับการเพิ่มรูปแบบใหม่หรือปรับให้เข้ากับข้อมูลที่กำหนดเอง
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/imagebind.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา