นี่คือแอป Windows ชื่อ MedicalGPT ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ v1.6.0sourcecode.zip สามารถรันออนไลน์ได้ในผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรี OnWorks สำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปออนไลน์ชื่อ MedicalGPT พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
การแพทย์GPT
รายละเอียด:
การฝึกอบรม MedicalGPT โมเดล GPT ทางการแพทย์ด้วยขั้นตอนการฝึกอบรม ChatGPT การใช้งานการฝึกอบรมล่วงหน้า การปรับแต่งแบบมีผู้ดูแล การสร้างแบบจำลองรางวัล และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง MedicalGPT ฝึกอบรมโมเดลทางการแพทย์ขนาดใหญ่ รวมถึงการฝึกอบรมก่อนการฝึกอบรมขั้นที่สอง การปรับแต่งแบบละเอียดภายใต้การดูแล การสร้างแบบจำลองการให้รางวัล และการฝึกอบรมการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
คุณสมบัติ
- ขั้นแรก: PT (Continue PreTraining) การฝึกอบรมล่วงหน้าแบบเพิ่มหน่วย การฝึกอบรมล่วงหน้าโมเดล GPT สองครั้งในข้อมูลเอกสารโดเมนขนาดใหญ่เพื่อแทรกความรู้ในโดเมน
- ขั้นตอนที่สอง: SFT (Supervised Fine-tuning) มีการดูแลการปรับแต่ง สร้างชุดข้อมูลการปรับแต่งคำสั่ง และดำเนินการปรับแต่งคำสั่งอย่างละเอียดบนพื้นฐานของแบบจำลองก่อนการฝึกอบรมเพื่อปรับความตั้งใจของการสอนให้สอดคล้องกัน
- ขั้นตอนที่สาม: การสร้างแบบจำลองรางวัล RM (Reward Model) การสร้างชุดข้อมูลการจัดอันดับความชอบของมนุษย์ การฝึกอบรมโมเดลรางวัลเพื่อปรับความชอบของมนุษย์ โดยหลักๆ แล้วคือหลักการ "HHH" โดยเฉพาะ "ช่วยเหลือ ซื่อสัตย์ ไม่เป็นอันตราย"
- ขั้นตอนที่สี่: RL (การเรียนรู้การเสริมกำลัง) ขึ้นอยู่กับการเรียนรู้การเสริมแรงป้อนกลับของมนุษย์ (RLHF) โดยใช้โมเดลรางวัลเพื่อฝึกโมเดล SFT และโมเดลการสร้างใช้รางวัลหรือบทลงโทษเพื่ออัปเดตกลยุทธ์เพื่อสร้างคุณภาพที่สูงขึ้น มากขึ้น สอดคล้องกับความชอบของมนุษย์
- เรามีเว็บอินเตอร์เฟสเชิงโต้ตอบที่ใช้ Gradio ที่เรียบง่าย
- หลังจากการฝึกอบรมเสร็จสิ้น ตอนนี้เราจะโหลดโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมเพื่อตรวจสอบผลกระทบของข้อความที่สร้างโมเดล
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจากhttps://sourceforge.net/projects/medicalgpt.mirror/ มีการโฮสต์ไว้ใน OnWorks เพื่อใช้งานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา