นี่คือแอป Windows ชื่อ Neural Tangents ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ neural-tangents-0.6.5.tar.gz สามารถใช้งานออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ Neural Tangents ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
เส้นสัมผัสของระบบประสาท
รายละเอียด:
Neural Tangents คือ API ระดับสูงของเครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการระบุแบบจำลองเชิงลำดับชั้นที่ซับซ้อนทั้งความกว้างจำกัดและความกว้างไม่จำกัด สร้างขึ้นด้วย Python บน JAX และ XLA ช่วยให้นักวิจัยสามารถกำหนดสถาปัตยกรรมจากหน่วยพื้นฐานที่คุ้นเคย ได้แก่ คอนโวลูชัน พูลลิ่ง การเชื่อมต่อที่เหลือ และความไม่เชิงเส้น และไม่เพียงแต่ได้เครือข่ายจำกัดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเคอร์เนล Gaussian Process (GP) ที่สอดคล้องกันตามขีดจำกัดความกว้างไม่จำกัดอีกด้วย ด้วยข้อกำหนดเพียงข้อเดียว คุณสามารถคำนวณเคอร์เนล NNGP และ NTK ดำเนินการอนุมาน GP ที่แม่นยำ และศึกษาพลวัตการเทรนนิ่งเชิงวิเคราะห์สำหรับเครือข่ายที่มีความกว้างไม่จำกัด ไลบรารีนี้มีลักษณะใกล้เคียงกับ stax API ของ JAX และสามารถขยายให้ส่งคืน kernel_fn ควบคู่ไปกับ init_fn และ apply_fn ช่วยให้สามารถใช้งานเวิร์กโฟลว์แบบดรอปอินสำหรับการคำนวณเคอร์เนลได้ การประเมินเคอร์เนลได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับความเร็วและหน่วยความจำ และสามารถกระจายการคำนวณไปยังตัวเร่งความเร็วโดยอัตโนมัติด้วยการปรับมาตราส่วนแบบเกือบเชิงเส้น
คุณสมบัติ
- API แบบรวมที่ให้ฟังก์ชัน init/app และฟังก์ชันเคอร์เนล GP
- รองรับการคำนวณ NNGP และ NTK สำหรับขีดจำกัดแบบเบย์เซียนและการไล่ระดับความชัน
- การประเมินเคอร์เนลที่ปรับให้เหมาะสมบน CPU, GPU และ TPU พร้อมการกระจายอัตโนมัติ
- เลเยอร์แบบ Drop-in ของ Stax พร้อมคุณสมบัติพิเศษ เช่น LayerNorm และการเติมวงกลม
- เครื่องมือสำหรับการสร้างเส้นตรง เคอร์เนลเชิงประจักษ์ และการวิเคราะห์ไดนามิกการฝึกอบรม
- สมุดบันทึก ตัวอย่าง และแบบทดสอบ Colab สำหรับการออนบอร์ดและการวิจัยอย่างรวดเร็ว
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/neural-tangents.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา