นี่คือแอป Windows ชื่อ Summarize from Feedback ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ summarize-from-feedbacksourcecode.tar.gz สามารถใช้งานออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและใช้งานแอป Summarize from Feedback กับ OnWorks ออนไลน์ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
สรุปจากข้อเสนอแนะ
รายละเอียด:
คลังข้อมูลสรุปจากฟีดแบ็ก (summar-from-feedback) นำวิธีการจากบทความ “การเรียนรู้การสรุปจากฟีดแบ็กของมนุษย์” มาใช้ จุดประสงค์คือการฝึกโมเดลการสรุปที่สอดคล้องกับความต้องการของมนุษย์มากขึ้น โดยเริ่มจากการรวบรวมฟีดแบ็กของมนุษย์ (การเปรียบเทียบระหว่างบทสรุป) เพื่อฝึกโมเดลรางวัล จากนั้นจึงปรับแต่งนโยบาย (summarizer) เพื่อให้ได้ผลตอบแทนที่เรียนรู้ได้สูงสุด โค้ดประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ ได้แก่ เบสไลน์แบบมีผู้สอน (เช่น การฝึกสรุปมาตรฐาน) ส่วนประกอบการสร้างแบบจำลองรางวัล และขั้นตอนการเรียนรู้แบบเสริมแรง (หรือการปรับแต่งตามความชอบ) คลังข้อมูลยังมียูทิลิตี้สำหรับการจัดการชุดข้อมูล สถาปัตยกรรมการสร้างแบบจำลอง การอนุมาน และการประเมินผล เนื่องจากฐานโค้ดเป็นฐานทดลอง บางส่วนของโค้ดอาจไม่สามารถทำงานได้ทันที ขึ้นอยู่กับการอ้างอิงหรือสภาพแวดล้อม แต่ยังคงเป็นข้อมูลอ้างอิงมาตรฐานสำหรับวิธีการนำการสรุปไปใช้ผ่านฟีดแบ็กของมนุษย์
คุณสมบัติ
- แบบจำลองการสรุปพื้นฐานที่ได้รับการดูแลเพื่อเริ่มต้นประสิทธิภาพการทำงาน
- แบบจำลองรางวัลที่ฝึกจากการเปรียบเทียบคู่สรุปของมนุษย์
- การปรับแต่งตามความชอบ / ขั้นตอน RL เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสรุปข้อมูลให้สอดคล้องกับการตัดสินของมนุษย์
- โมดูลการจัดการชุดข้อมูล (การโหลด การเปรียบเทียบ การแยก)
- สคริปต์การอนุมานและการประเมินเพื่อสร้างและให้คะแนนสรุป
- ไฟล์เค้าโครงสถาปัตยกรรม (เช่น model_layout.py) รองรับคำจำกัดความของโมเดลโมดูลาร์
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/summarize-from-feedback.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา