นี่คือแอป Windows ชื่อ Summingbird ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ PerformanceBugFix, MemoryPlatformduplicateexecutionfixsourcecode.tar.gz สามารถรันแอปนี้แบบออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ Summingbird ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
นกซัมมิงเบิร์ด
รายละเอียด:
Summingbird เป็นโครงการจาก Twitter สำหรับการรวมการประมวลผลข้อมูลแบบแบตช์และแบบเรียลไทม์ไว้ในเฟรมเวิร์กเดียว โครงการนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนไปป์ไลน์แบบ "MapReduce-style" ใน Scala ที่สามารถทำงานบนแพลตฟอร์มการประมวลผลพื้นฐานหลายแพลตฟอร์ม (เช่น Storm หรือ Scalding) ช่วยให้สามารถนำโค้ดกลับมาใช้ซ้ำระหว่างการประมวลผลแบบสตรีมมิ่งและแบบแบตช์ได้ โครงการนี้รองรับโฟลว์แบบไฮบริด การอัปเดตแบบเรียลไทม์ และการคำนวณประวัติแบบแบตช์จากตรรกะเดียวกัน โครงการนี้ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนในการสร้างระบบการผลิตที่ต้องการทั้งความหน่วงต่ำและการรวมข้อมูลแบบแบตช์ โดยรวมโหมด Storm (เรียลไทม์) และ Scalding หรือ Hadoop (แบตช์) เข้าด้วยกัน โครงการนี้ถูกเก็บถาวรแล้ว
คุณสมบัติ
- API แบบรวมศูนย์เพื่อให้สามารถดำเนินการโค้ดไปป์ไลน์เดียวกันได้ในโหมดสตรีมมิ่ง (Storm) หรือโหมดแบตช์ (Scalding/Hadoop) ขึ้นอยู่กับการปรับใช้
- ความทนทานต่อข้อผิดพลาดและความสามารถในการปรับขนาดที่สืบทอดมาจากแพลตฟอร์มพื้นฐาน (Storm, Scalding) สำหรับการจัดการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่
- รองรับการอัปเดตแบบเรียลไทม์ (แหล่งข้อมูลสตรีมมิ่ง) และการประมวลผลประวัติแบบแบตช์ในระบบเดียว
- ความสามารถในการรวมการประมวลผลแบบออนไลน์ (สตรีมมิ่ง) และออฟไลน์สำหรับฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การคำนวณแบบวนซ้ำหรือวงจรข้อเสนอแนะ
- การรวมเข้ากับร้านค้าภายนอก (เช่น Memcached เป็นต้น) สำหรับสถานะกลาง/การรวมข้อมูล
- สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ที่มีโมดูลแยกสำหรับการสตรีมและแบบแบตช์ ตัวอย่าง/ไคลเอนต์ ความสามารถในการรันในเครื่องหรือในโหมดคลัสเตอร์
ภาษาโปรแกรม
สกาล่า
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/summingbird.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา