นี่คือแอป Windows ชื่อ Tensor2Tensor ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น v1.15.7.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ Tensor2Tensor พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
เทนเซอร์2เทนเซอร์
รายละเอียด:
การเรียนรู้เชิงลึก (DL) ช่วยให้เทคโนโลยีที่มีประโยชน์มากมายก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว เช่น การแปลด้วยเครื่อง การรู้จำคำพูด และการตรวจจับวัตถุ ในชุมชนการวิจัย เราสามารถค้นหาโค้ดแบบโอเพนซอร์สโดยผู้เขียนเพื่อช่วยในการจำลองผลลัพธ์และการเรียนรู้เชิงลึกล้ำหน้ายิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ระบบ DL เหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้การตั้งค่าที่ไม่ซ้ำกันซึ่งต้องใช้ความพยายามด้านวิศวกรรมอย่างมาก และอาจทำงานได้เฉพาะกับปัญหาหรือสถาปัตยกรรมเฉพาะ ทำให้ยากต่อการทดลองใหม่และเปรียบเทียบผลลัพธ์ Tensor2Tensor หรือเรียกสั้นๆ ว่า T2T คือไลบรารีของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและชุดข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อให้การเรียนรู้เชิงลึกเข้าถึงได้มากขึ้นและเร่งการวิจัย ML T2T ได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยและวิศวกรในทีม Google Brain และชุมชนผู้ใช้ ขณะนี้เลิกใช้แล้ว เรายังคงทำงานต่อไปและยินดีต้อนรับการแก้ไขข้อผิดพลาด แต่ขอแนะนำให้ผู้ใช้ใช้ Trax ไลบรารีตัวต่อ
คุณสมบัติ
- ไลบรารีของโมเดลและชุดข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึก
- ออกแบบมาเพื่อให้เข้าถึงการเรียนรู้เชิงลึกได้มากขึ้นและเร่งการวิจัย ML
- มีโมเดลที่ทันสมัยและพื้นฐานมากมายในตัวและสามารถเพิ่มโมเดลใหม่ได้อย่างง่ายดาย
- สามารถเพิ่มชุดข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบ ข้อความ เสียง รูปภาพ ที่พร้อมใช้งานสำหรับการสร้างและใช้งาน และสามารถเพิ่มชุดข้อมูลใหม่ได้อย่างง่ายดาย
- โมเดลสามารถใช้กับชุดข้อมูลและโหมดอินพุตใดก็ได้
- รองรับเครื่องหลาย GPU และการฝึกอบรมแบบกระจายแบบซิงโครนัสและแบบอะซิงโครนัส
- สลับระหว่างชุดข้อมูลและโมเดลได้อย่างง่ายดายด้วยการตั้งค่าสถานะบรรทัดคำสั่งด้วยสคริปต์การสร้างข้อมูล t2t-datagen และสคริปต์การฝึกอบรม t2t-trainer
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/tensor2tensor.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา