Ito ang Linux app na pinangalanang Instructor na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 1.9.0sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Instructor with OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
Tagapagturo
DESCRIPTION:
Ang Instructor ay isang tool na nagbibigay-daan sa mga developer na kumuha ng structured na data mula sa natural na wika gamit ang Large Language Models (LLMs). Ang pagsasama sa Pydantic library ng Python ay nagbibigay-daan sa mga user na tukuyin ang ninanais na mga istruktura ng output sa pamamagitan ng mga pahiwatig ng uri, pagpapadali sa pagpapatunay ng schema at tuluy-tuloy na pagsasama sa mga IDE. Sinusuportahan ng Instructor ang iba't ibang LLM provider, kabilang ang OpenAI, Anthropic, Litellm, at Cohere, na nag-aalok ng flexibility sa pagpapatupad. Pinapahintulutan ng napapasadyang kalikasan nito ang kahulugan ng mga validator at custom na mensahe ng error, na nagpapahusay sa mga proseso ng pagpapatunay ng data. Ang instructor ay pinagkakatiwalaan ng mga inhinyero mula sa mga platform tulad ng Langflow, na binibigyang-diin ang pagiging maaasahan at pagiging epektibo nito sa pamamahala ng mga structured na output na pinapagana ng mga LLM. Ang instructor ay pinapagana ng Pydantic, na pinapagana ng mga pahiwatig ng uri. Ang pagpapatunay at pag-prompt ng schema ay kinokontrol ng mga uri ng anotasyon; mas kaunti ang dapat matutunan, at mas kaunting code na isusulat, at ito ay sumasama sa iyong IDE.
Mga tampok
- Mga Modelo ng Tugon: Tukuyin ang mga modelong Pydantic upang tukuyin ang istruktura ng iyong mga LLM na output
- Subukang muli ang Pamamahala: Madaling i-configure ang bilang ng mga pagsubok na muling subukan para sa iyong mga kahilingan
- Pagpapatunay: Tiyaking tumutugma ang mga tugon sa LLM sa iyong mga inaasahan sa pagpapatunay ng Pydantic
- Suporta sa Pag-stream: Makipagtulungan sa Mga Listahan at Bahagyang tugon nang walang kahirap-hirap
- Mga Flexible na Backend: Walang putol na isama sa iba't ibang LLM provider na lampas sa OpenAI
- Suporta sa maraming Wika: Sinusuportahan namin ang maraming wika kabilang ang Python, TypeScript, Ruby, Go, at Elixir
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/instructor.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.