Ito ang Linux app na pinangalanang libpca C++ library na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang libpca-1.3.3.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang libpca C++ library na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
libpca C++ library
DESCRIPTION:
Ang libpca ay isang library ng C++ para sa pagsusuri ng pangunahing bahagi at mga kaugnay na pagbabago. Ito ay may kasamang halimbawa at mga pagsubok sa yunit. Matagumpay na nasubok ang libpca sa Linux at MacOSX gamit ang g++ (>=4.6), clang++ (>=3.2), at icc (>=14.0).Ang libpca ay nangangailangan ng Armadillo (>=3.2.4) na maaaring makuha bilang isang pre-compiled na pakete sa karamihan ng mga distribusyon o direkta mula sa http://arma.sourceforge.net.
Ang libpca ay binuo ni Christian Blume. Makipag-ugnayan kay Christian sa chr.blume@gmail.com para sa anumang mga katanungan o komento.
Mga tampok
- kinukuwenta ang isang pangunahing bahagi ng pagsusuri
- kinakalkula ang enerhiya, eigenvalues, eigenvectors, mga pangunahing bahagi
- opsyon upang gawing normal ang data matrix
- opsyon na i-bootstrap ang eigenproblem upang makakuha ng mga pagtatantya ng kawalan ng katiyakan ng enerhiya at mga eigenvalues
- mga pamamaraan upang mai-proyekto ang mga talaan ng data sa espasyo ng mga pangunahing bahagi at likod
- paraan upang bawasan ang bilang ng mga eigenvector na nakakaapekto sa mga projection ng rekord ng data
- pamamaraan upang suriin ang katumpakan ng solusyon sa eigenproblem
- mga paraan upang i-save at i-load ang mga katangian ng pca papunta at mula sa mga file
- Nag-aalok ang pca ng karaniwang interface ng C++ gamit ang hindi hihigit sa mga primitive na uri, std::string, at std::vector
- Ang libpca ay may kasamang halimbawa at mga pagsubok sa yunit
- maraming libpca ang tumatakbo nang magkatulad salamat sa Armadillo
Audience
Mga Nag-develop
Wika ng Programming
C + +
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/libpca/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.