Ito ang Linux app na pinangalanang Asteroid na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang UpgradetoTorch2.xandLightning2.xsourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Asteroid na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
Asteroid
DESCRIPTION:
Ang toolkit ng paghihiwalay ng pinagmumulan ng audio na nakabase sa PyTorch para sa mga mananaliksik. Pytorch-based audio source separation toolkit na nagbibigay-daan sa mabilis na pag-eksperimento sa mga karaniwang dataset. Ito ay may kasamang source code na sumusuporta sa isang malaking hanay ng mga dataset at arkitektura, at isang hanay ng mga recipe para magparami ng ilang mahahalagang papel. Ang mga bloke ng gusali ay pinag-isipan at idinisenyo upang magkadugtong nang walang putol. Ang mga filterbank, encoder, masker, decoder, at mga pagkalugi ay lahat ng karaniwang mga bloke ng gusali na maaaring pagsamahin sa isang flexible na paraan upang lumikha ng mga bagong system. Ang pagpapalawak ng toolkit gamit ang mga bagong feature ay simple. Magdagdag ng bagong filterbank, arkitektura ng separator, dataset o kahit na recipe nang napakadali. Ang mga recipe ay nagbibigay ng madaling paraan upang magparami ng mga resulta gamit ang paghahanda ng data, disenyo ng system, pagsasanay at pagsusuri sa isang script. Ito ay isang mahalagang kasangkapan para sa komunidad! Ang default na logger ay TensorBoard sa lahat ng mga recipe. Mula sa folder ng recipe, maaari mong patakbuhin ang sumusunod upang mailarawan ang mga log ng lahat ng iyong pagtakbo.
Mga tampok
- Toolkit ng paghihiwalay ng pinagmulan ng audio
- Mabilis na eksperimento sa mga karaniwang dataset
- Modularidad
- Extensibility at reproducibility
- I-reproduce ang mga resulta sa paghahanda ng data
- Magdagdag ng bagong filterbank, arkitektura ng separator, dataset o kahit na recipe
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/asteroid.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.