Ito ang Linux app na pinangalanang CRFSharp na tatakbo sa Linux online na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang CRFSharp.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang CRFSharp para tumakbo sa Linux online gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
Ang CRFSharp ay tatakbo sa Linux online
DESCRIPTION:
Ang CRFSharp(aka CRF#) ay isang .NET(C#) na pagpapatupad ng Conditional Random Fields, isang machine learning algorithm para sa pag-aaral mula sa mga naka-label na sequence ng mga halimbawa. Ito ay malawakang ginagamit sa mga gawain ng Natural Language Process (NLP), halimbawa: word breaker, postagging, pinangalanang entity na kinikilala, query chunking at iba pa.Ang pangunahing algorithm ng CRF# ay kapareho ng CRF++ na isinulat ni Taku Kudo. Ine-encode nito ang mga parameter ng modelo ng L-BFGS. Bukod dito, mayroon itong maraming makabuluhang pagpapabuti kaysa sa CRF++, tulad ng ganap na parallel na pag-encode, pag-optimize ng paggamit ng memorya at iba pa.
Sa kasalukuyan, kapag nagsasanay ng corpus, kumpara sa CRF++, ang CRF# ay maaaring ganap na gumamit ng mga multi-core na CPU at gumagamit lamang ng napakababang memorya, at ang paglaki ng memory ay napakabagal at dahan-dahan habang ang dami ng training corpus, tumataas ang mga tag. sa proseso ng multi-thread, mas angkop ang CRF# para sa malalaking data at pagsasanay sa mga tag kaysa sa CRF++ ngayon. Halimbawa, sa makina na may 64GB, mabilis na nag-encode ang CRF# ng modelo na may higit sa 4.5 daang milyong feature.
Audience
Agham/Pananaliksik, Edukasyon, Mga Advanced na End User, Mga Developer, Iba Pang Audience, Engineering
Interface ng gumagamit
Console/Terminal, Command-line
Wika ng Programming
C#
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/crfsharp/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.