Ito ang Linux app na pinangalanang CUDA.jl na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v5.8.2sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang CUDA.jl gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
CUDA.jl
DESCRIPTION:
Mataas na pagganap ng GPU programming sa isang mataas na antas ng wika. Ang JuliaGPU ay isang organisasyon ng GitHub na nilikha upang pag-isahin ang maraming mga pakete para sa mga programming GPU sa Julia. Sa mataas na antas ng syntax at flexible na compiler nito, si Julia ay mahusay na nakaposisyon upang produktibong mag-program ng mga hardware accelerators tulad ng mga GPU nang hindi sinasakripisyo ang performance. Ang pinakabagong bersyon ng pag-develop ng CUDA.jl ay nangangailangan ng Julia 1.8 o mas mataas. Kung gumagamit ka ng mas lumang bersyon ng Julia, kailangan mong gumamit ng nakaraang bersyon ng CUDA.jl. Awtomatiko itong mangyayari kapag na-install mo ang package gamit ang package manager ni Julia.
Mga tampok
- Ang CUDA.jl v4.4 ang magiging huling bersyon na may suporta para sa CUDA 11.0-11.3 (hindi na ginagamit sa v5.0)
- Nagtatampok ang CUDA.jl ng madaling gamitin na abstraction ng array, na ginagawang mas madaling magtrabaho kasama ang mga NVIDIA CUDA GPU gamit ang Julia programming language
- Nagbibigay ang package ng compiler para sa pagsusulat ng mga kernel ng CUDA sa Julia, na nagbibigay-daan sa mga developer na magsulat ng code na tukoy sa GPU sa loob ng kapaligiran ng Julia
- Nag-aalok ang CUDA.jl ng mga wrapper para sa iba't ibang mga library ng CUDA, na pinapasimple ang pagsasama ng umiiral na functionality ng CUDA sa mga application ni Julia
- Ang pinakabagong bersyon ng pag-develop ng CUDA.jl ay nangangailangan ng Julia 1.8 o mas mataas, na tinitiyak ang pagiging tugma sa pinakabagong mga bersyon ng Julia programming language
- Para magamit ang CUDA.jl, kinakailangan ang isang CUDA-capable GPU na may compute capability 3.5 (Kepler) o mas mataas, kasama ang isang NVIDIA driver na sumusuporta sa CUDA 11.0 o mas bago
Wika ng Programming
Julia
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.