Ito ang Linux app na pinangalanang DetectAndTrack na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang DetectAndTracksourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang DetectAndTrack sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
DetectAndTrack
DESCRIPTION:
Ang DetectAndTrack ay ang reference na pagpapatupad para sa CVPR 2018 na papel na “Detect-and-Track: Efficient Pose Estimation in Videos,” na tumutuon sa human keypoint detection at pagsubaybay sa mga video frame. Pinagsasama ng system ang per-frame na pose detection sa isang mekanismo sa pagsubaybay upang mapanatili ang mga pagkakakilanlan sa paglipas ng panahon, na nagbibigay-daan sa mahusay na pagtatantya ng pose ng maraming tao sa video. Ang code at mga tagubilin ay nakaayos upang kopyahin ang mga resulta ng papel at magsilbing panimulang punto para sa mga mananaliksik na nagtatrabaho sa pose sa video. Bagama't na-archive ang repo at read-only na ngayon, nananatiling kapaki-pakinabang ang issue tracker at artifact nito para sa pag-unawa sa mga detalye ng pagpapatupad at mga pang-eksperimentong setting. Ang proyekto ay nakaupo sa tabi ng iba pang pagsisikap sa pananaw ng Facebook Research, na nag-aalok ng makasaysayang konteksto para sa ebolusyon ng video pose at mga diskarte sa pagsubaybay. Maaari pa ring pag-aralan ng mga mananaliksik ang mga algorithm, iakma ang pipeline, o mga ideya sa port sa mga modernong balangkas.
Mga tampok
- Multi-person pose detection sa mga video
- Temporal na pagsubaybay upang mapanatili ang mga pagkakakilanlan sa mga frame
- Reference code na nakahanay sa CVPR 2018 na papel
- Mga script para magparami ng pagsusuri at mga benchmark
- Modular na bahagi para sa mga yugto ng pagtuklas at pagsubaybay
- Read-only archival para sa stable, citable reference
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.