Ito ang Linux app na pinangalanang forecast na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang forecast8.24.0sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang forecast sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
manghula
DESCRIPTION:
Ang forecast package ay isang komprehensibong R package para sa time series analysis at forecasting. Nagbibigay ito ng mga function para sa pagbuo, pagtatasa, at paggamit ng mga univariate na modelo ng pagtataya (hal. ARIMA, exponential smoothing, atbp.), mga tool para sa awtomatikong pagpili ng modelo, diagnostics, plotting, pagtataya ng mga value sa hinaharap, atbp. Ito ay malawakang ginagamit sa mga istatistika, ekonomiya, pagtataya ng negosyo, agham sa kapaligiran, atbp.
Mga tampok
- Ang awtomatikong modelo ng ARIMA ay umaangkop sa mga function tulad ng auto.arima() upang pumili ng mga order atbp.
- Exponential smoothing state space models (ETS) kabilang ang mga seasonal na bahagi atbp.
- Mga function ng pagtataya upang makagawa ng mga pagtataya para sa mga abot-tanaw sa hinaharap, na may mga pagitan ng hula atbp.
- Mga tool sa diagnostic: mga natitirang pagsusuri, katumpakan ng modelo, mga plot, mga sukat ng error sa pagtataya atbp.
- Suporta para sa iba pang mga modelo/paraan: pagtataya ng neural network, mga modelo ng structural time series, ARFIMA atbp.
- Graphical plotting: autoplot(), ggplot2 integration, seasonal decomposition, atbp.
Wika ng Programming
R
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/forecast.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.