Ito ang Linux app na pinangalanang fvcore na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang fvcoresourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang fvcore sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
fvcore
DESCRIPTION:
Ang fvcore ay isang magaan na utility library na nagsasaalang-alang sa mga karaniwang bahagi ng pag-iisip sa pagganap na ginagamit sa mga Facebook/Meta computer-vision codebase. Nagbibigay ito ng mga numeric at loss layer (hal., focal loss, smooth-L1, IoU/GIoU) na ipinatupad para sa bilis at kalinawan, kasama ng mga initialization helper at normalization layer para sa pagbuo ng mga modelo ng PyTorch. Kasama sa mga karaniwang module nito ang mga timer, logging, checkpoints, registry pattern, at configuration helper na nagpapababa ng boilerplate sa research code. Ang isang natatanging kakayahan ay ang FLOP at pagbibilang ng activation, na sinusuri ang mga arbitrary na PyTorch graph upang mag-ulat ng gastos ayon sa operator at ayon sa module para sa tumpak na pag-profile. Ang file na I/O layer (PathManager) ay nag-abstract ng lokal/remote na storage para mabasa ng parehong code mula sa mga disk, cloud bucket, o HTTP endpoint. Dahil ito ay maliit, matatag, at mahusay na nasubok, ang fvcore ay madalas na ini-import ng mga proyekto tulad ng Detectron2 at PyTorchVideo upang maiwasan ang pagdoble ng imprastraktura at upang mapanatili ang mga repo ng pananaliksik.
Mga tampok
- Mabilis na pagkawala ng PyTorch at mga layer na karaniwang ginagamit sa pagtuklas at pagse-segment
- FLOP at activation analysis tool para sa detalyadong computational profiling
- Checkpoint, logging, timing, at registry utilities para sa malinis na training loops
- PathManager abstraction para sa pare-parehong lokal at malayuang file na I/O
- Weight initialization helpers at normalization utilities
- Maliit, modular na disenyo na madaling piliin sa mga proyekto ng pananaliksik
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.