Ito ang Linux app na pinangalanang Gemini Fullstack LangGraph Quickstart na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang gemini-fullstack-langgraph-quickstartsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Gemini Fullstack LangGraph Quickstart sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
Gemini Fullstack LangGraph Quickstart
DESCRIPTION:
Ang gemini-fullstack-langgraph-quickstart ay isang fullstack reference application mula sa Google DeepMind's Gemini team na nagpapakita kung paano bumuo ng isang research-augmented conversational AI system gamit ang LangGraph at Google Gemini na mga modelo. Nagtatampok ang proyekto ng React (Vite) na frontend at isang LangGraph/FastAPI na backend na idinisenyo upang magtulungan nang walang putol para sa real-time na mga gawain sa pananaliksik at pangangatwiran. Ang backend agent ay dynamic na bumubuo ng mga query sa paghahanap batay sa input ng user, kumukuha ng impormasyon sa pamamagitan ng Google Search API, at nagsasagawa ng reflective reasoning upang matukoy ang mga gaps sa kaalaman. Pagkatapos ay paulit-ulit nitong pinipino ang paghahanap nito hanggang sa makagawa ito ng komprehensibo, mahusay na binanggit na sagot na na-synthesize ng modelong Gemini. Ang repository ay nagbibigay ng parehong browser-based chat interface at command-line script (cli_research.py) para sa direktang pagpapatupad ng mga query sa pananaliksik. Para sa pag-deploy ng produksyon, isinasama ang backend sa Redis at PostgreSQL upang pamahalaan ang patuloy na memorya, mga streaming output, at koordinasyon ng gawain sa background.
Mga tampok
- Fullstack AI app na may React frontend at LangGraph backend
- Ang ahente ng pananaliksik na pinapagana ng Gemini na may dynamic na pagbuo ng query
- Pinagsamang Google Search API para sa real-time na pananaliksik sa web
- Reflective reasoning loop para sa pagtukoy at pagpuno ng mga gaps sa kaalaman
- Bumubuo ng mga huling sagot na may mga pagsipi mula sa mga nakalap na mapagkukunan
- Handa para sa pag-deploy ng produksyon na nakabatay sa Docker na may suporta sa Redis at PostgreSQL
Wika ng Programming
Python, TypeScript
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/gemini-fullst-langgraph.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.