Ito ang Linux app na pinangalanang Gemma na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v3.2.1sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Gemma na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
Gemma
DESCRIPTION:
Ang Gemma, na binuo ng Google DeepMind, ay isang pamilya ng mga open-weights large language models (LLMs) na binuo batay sa pananaliksik at teknolohiya sa likod ng Gemini. Ang repositoryong ito ay nagbibigay ng opisyal na pagpapatupad ng Gemma PyPI package, isang JAX-based na library na nagbibigay-daan sa mga user na mag-load, makipag-ugnayan, at mag-fine-tune ng mga modelo ng Gemma. Sinusuportahan ng framework ang parehong text at multi-modal na input, na nagpapahintulot sa mga natural na pag-uusap sa wika na nagsasama ng visual na nilalaman tulad ng mga larawan. Kabilang dito ang mga API para sa conversational sampling, pamamahala ng parameter, at pagsasama sa mga pamamaraan ng fine-tuning tulad ng LoRA. Ang Gemma library ay maaaring gumana nang mahusay sa mga CPU, GPU, o TPU, na may mga inirerekomendang configuration depende sa laki ng modelo. Sa pamamagitan ng mga kasamang tutorial at Colab notebook, maaaring tuklasin ng mga user ang mga halimbawang sumasaklaw sa sampling, multi-modal na pakikipag-ugnayan, at fine-tuning na mga daloy ng trabaho. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng naa-access na mga modelong open-weight, binibigyang-daan ni Gemma ang mga mananaliksik at developer na mag-eksperimento sa mga makabagong arkitektura ng LLM.
Mga tampok
- JAX-based na library para sa pagpapatakbo at pag-fine-tune ng mga modelo ng malalaking wika ng Gemma
- Sinusuportahan ang multi-turn at multi-modal na pag-uusap, kabilang ang mga input ng imahe
- Nagbibigay ng mga open-weight checkpoint para sa iba't ibang laki ng modelo (2B, 7B, atbp.)
- Tugma sa mga kapaligiran ng CPU, GPU, at TPU
- May kasamang mga halimbawa para sa sampling, fine-tuning, at adaptasyon na nakabatay sa LoRA
- Madaling isinasama sa pamamagitan ng simpleng pag-install ng PyPI at interface ng Python
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/gemma.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.