Ito ang Linux app na pinangalanang libsombrero na tatakbo sa Linux online na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang libsombrero-1.0.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang libsombrero para tumakbo sa Linux online gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
libsombrero na tumakbo sa Linux online
DESCRIPTION:
Ang Sombrero ay isang mabilis na wavelet image processing at object detection C library para sa mga astronomical na imahe. Ang Sombrero ay pinangalanan sa hugis ng "Mexican Hat" ng mga wavelet mask na ginamit sa convolution ng imahe at inilabas sa ilalim ng GNU LGPL library.Mga tampok
- Pagtuklas ng mga istruktura at bagay sa loob ng mga larawan. Nakikita ang mga istruktura at bagay sa loob ng mga larawan kasama ng mga katangian tulad ng max pixel, liwanag, posisyon at laki.
- Makabuluhang pixel detection na may k-sigma clipping. Maaari nitong bawasan ang ingay sa background sa isang imahe na nagreresulta sa isang mas mahusay na istraktura at pagtuklas ng bagay. Sinusuportahan ang iba't ibang antas ng clipping ng K-sigma kabilang ang mga custom na clipping coefficient na tinukoy ng gumagamit.
- A'trous Wavelet convolution at deconvolution ng mga imahe. Ang A'trous "with holes" image convolution ay sinusuportahan ng alinman sa linear o bicubic mask.
- Mga pagbabago sa imahe, ibig sabihin, magdagdag, magbawas, magparami atbp. Karamihan sa mga pangkalahatang operator ay suportado. Maaaring gamitin para sa stacking, flat, dark frame.
- Runtime detection ng suporta sa CPU SIMD para sa pagproseso gamit ang SSE, AVX, AVX2 at FMA sa mga x86 architecture
- OpenMP support para sa parallel processing ng data sets.
Audience
Mga Nag-develop
Wika ng Programming
C
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/smbrr/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.