Ito ang Linux app na pinangalanang llama2.c na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang llama2.csourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang llama2.c gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
llama2.c
DESCRIPTION:
Ang llama2.c ay isang minimalist na pagpapatupad ng arkitektura ng modelo ng wika ng Llama 2 na idinisenyo upang gumana nang buo sa purong C. Nilikha ni Andrej Karpathy, nag-aalok ang proyektong ito ng isang pang-edukasyon at magaan na balangkas para sa pagsasagawa ng hinuha sa maliliit na modelo ng Llama 2 na walang mga panlabas na dependency. Nagbibigay ito ng buong pagsasanay at inference pipeline: ang mga modelo ay maaaring sanayin sa PyTorch at sa paglaon ay isasagawa gamit ang isang maigsi na 700-line C program (run.c). Bagama't teknikal nitong mai-load ang mga opisyal na modelo ng Llama 2 ng Meta, ang kasalukuyang suporta ay limitado sa katumpakan ng fp32, ibig sabihin, ang praktikal na paggamit ay nililimitahan sa mga modelo hanggang sa humigit-kumulang 7B na mga parameter. Ang layunin ng llama2.c ay ipakita kung paano nagagawa ng isang compact at transparent na pagpapatupad ang makabuluhang hinuha kahit na may maliliit na modelo, na nagbibigay-diin sa pagiging simple, kalinawan, at accessibility. Bumubuo ang proyekto sa mga aral mula sa nanoGPT at kumukuha ng inspirasyon mula sa llama.cpp, na tumutuon sa halip sa minimalism at halagang pang-edukasyon sa malakihang pagganap.
Mga tampok
- Ipinapatupad ang buong arkitektura ng Llama 2 para sa parehong pagsasanay at hinuha
- Nagbibigay ng compact, 700-line C-based inference engine (run.c)
- Nagbibigay-daan sa pagsasanay sa PyTorch at pagpapatakbo ng mga modelo nang direkta sa C
- Sinusuportahan ang katumpakan ng modelo ng fp32 para sa mas maliliit, pang-edukasyon na mga LLM
- Nag-aalok ng malinis, walang dependency na pagpapatupad para sa madaling pag-aaral at pagbabago
- May inspirasyon ng llama.cpp ngunit idinisenyo para sa pagiging simple at minimalism
Wika ng Programming
C, Python
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/llama2-c.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.