Ito ang Linux app na pinangalanang RStan na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v2.8.0sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang RStan sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
RStan
DESCRIPTION:
Ang RStan ay ang R interface sa Stan, isang C++ library para sa statistical modeling at high-performance statistical computation. Nagbibigay-daan ito sa mga user na tukuyin ang mga modelo sa Stan modeling language (para sa Bayesian inference), i-compile ang mga ito, at magsagawa ng inference mula sa R. Ang mga pangunahing inference approach ay kinabibilangan ng buong Bayesian inference sa pamamagitan ng Hamiltonian Monte Carlo (partikular ang No-U-Turn Sampler, NUTS), tinatayang Bayesian inference sa pamamagitan ng variational na pamamaraan, at optimization. Sumasama ang RStan sa automatic differentiation library ni Stan, nagbibigay ng diagnostics, paghahambing ng modelo, posterior predictive checks, atbp. Ginagamit ito sa pananaliksik, mga inilapat na istatistika, at pagmomodelo ng mga daloy ng trabaho kung saan kinakailangan ang flexibility at higpit sa mga pamamaraan ng Bayesian.
Mga tampok
- Buong Bayesian inference sa pamamagitan ng NUTS (No-U-Turn Sampler) para sa flexible posterior sampling
- Automatic differentiation variational inference (ADVI) para sa mas mabilis na tinatayang Bayesian inference
- Pag-optimize para sa pagkuha ng mga pagtatantya ng punto / pinarusahan ang maximum na posibilidad gamit ang mga algorithm tulad ng L-BFGS
- Detalye ng modelo sa wikang Stan na may suporta para sa mga hierarchical / multilevel na modelo, custom na probability function, atbp.
- Diagnostics at post-processing: posterior predictive checks, convergence diagnostics, pagsusuri ng model fit atbp.
- Pagsasama sa R ​​environment: kakayahang mag-compile ng mga modelo mula sa R, pamahalaan ang data at mga output sa pamamagitan ng R objects, magtrabaho kasama ang StanHeaders, at gamitin sa interactive / script workflows
Wika ng Programming
R
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/rstan.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.