This is the Linux app named SFD whose latest release can be downloaded as SFDsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang SFD sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
SFD
DESCRIPTION:
Ang S³FD (Single Shot Scale-invariant Face Detector) ay isang real-time na face detection framework na idinisenyo upang pangasiwaan ang mga mukha na may iba't ibang laki na may mataas na katumpakan gamit ang isang malalim na neural network. Binuo ni Shifeng Zhang, ipinakilala ng S³FD ang isang diskarte sa pagtutugma ng scale-compensation anchor at pinahusay na arkitektura ng pag-detect na ginagawang mas epektibo ito para sa pag-detect ng maliliit na mukha—isang matagal nang hamon sa pananaliksik sa pag-detect ng mukha. Binubuo ang proyekto sa SSD framework sa Caffe, na may mga pagbabagong iniakma para sa mga gawain sa pag-detect ng mukha. Kabilang dito ang mga script ng pagsasanay, evaluation code, at mga pre-trained na modelo na nakakamit ng mga mahuhusay na resulta sa mga sikat na benchmark gaya ng AFW, PASCAL Face, FDDB, at WIDER FACE. Ang balangkas ay na-optimize para sa bilis at katumpakan, ginagawa itong angkop para sa parehong akademikong pananaliksik at praktikal na aplikasyon sa computer vision.
Mga tampok
- Real-time na pag-detect ng mukha gamit ang isang malalim na neural network
- Mahusay na pagganap sa pag-detect ng mga maliliit na mukha
- Batay sa SSD framework na may mga customized na pagpapabuti
- May kasamang mga pre-trained na modelo at benchmark evaluation script
- Sinusuportahan ang mga dataset ng AFW, PASCAL Face, FDDB, at WIDER FACE
- Nagbibigay ng mga script ng pagsasanay na may mga diskarte sa pagpapalaki ng data at anchor
Wika ng Programming
MATLAB, Python
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.