Ito ang Linux app na pinangalanang Shap-E na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang shap-esourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Shap-E sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
Hugis
DESCRIPTION:
Ang shap-e repository ay nagbibigay ng opisyal na code at release ng modelo para sa Shap-E, isang conditional generative model na idinisenyo upang makagawa ng mga 3D asset (implicit function, meshes, neural radiance field) mula sa text o image prompt. Ang modelo ay binuo gamit ang dalawang yugto na arkitektura: una ay isang encoder na nagmamapa ng mga kasalukuyang 3D na asset sa mga parameterization ng mga implicit na function, at pagkatapos ay isang conditional diffusion model na sinanay sa mga parameterization na iyon upang makabuo ng mga bagong asset. Dahil gumagana ito sa antas ng mga implicit na function, ang Shap-E ay maaaring mag-render ng output bilang mga naka-texture na mesh at NeRF-style na volumetric na pag-render. Naglalaman ang repositoryo ng mga sample na notebook (hal sample_text_to_3d.ipynb, sample_image_to_3d.ipynb) para masubukan ng mga user ang text → 3D o image → 3D generation. Ang code ay ipinamahagi sa ilalim ng lisensya ng MIT, at may kasamang "modelo card" na nagdodokumento ng mga limitasyon, inirerekomendang paggamit, at etikal na pagsasaalang-alang.
Mga tampok
- May kundisyon na pagbuo ng 3D implicit na mga modelo ng function mula sa text o mga larawan
- Dalawang yugto na arkitektura ng modelo: encoder + diffusion sa implicit na parameter space
- Output sa maraming representasyon: meshes, NeRF rendering
- Mga sample na notebook para sa text23D at image23D use case
- Mga limitasyon sa pagdodokumento ng model card, bias, at gabay sa paggamit
- MIT-licensed code, na nagbibigay-daan sa muling paggamit at extension
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/shap-e.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.